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Linux in general

玩转Linux操作系统

本文中对Linux命令的讲解都是基于名为CentOS的Linux发行版本,不同的Linux发行版本在Shell命令和工具程序上会有一些差别,但是这些差别是很小的。

操作系统发展史

只有硬件没有软件的计算机系统被称之为“裸机”,我们很难用“裸机”来完成计算机日常的工作(如存储和运算),所以必须用特定的软件来控制硬件的工作。最靠近计算机硬件的软件是系统软件,其中最为重要的就是“操作系统”。“操作系统”是控制和管理整个计算机系统的硬件和软件资源,合理的分配资源和调配任务,为系统用户和其他软件提供接口和环境的程序的集合。

没有操作系统(手工操作)

在计算机诞生之初没有操作系统的年代,人们先把程序纸带(或卡片)装上计算机,然后启动输入机把程序和送入计算机,接着通过控制台开关启动程序运行。当程序执行完毕,打印机输出计算的结果,用户卸下并取走纸带(或卡片)。第二个用户上机,重复同样的步骤。在整个过程中用户独占机器,CPU等待手工操作,资源利用率极低。下图是IBM生产的书写Fortran程序的80栏打孔卡,当然这个已经是比较先进的打孔卡了。

批处理系统

首先启动计算机上的一个监督程序,在监督程序的控制下,计算机能够自动的、成批的处理一个或多个用户的作业。完成一批作业后,监督程度又从输入机读取作业存入磁带机。按照上面的步骤重复处理任务。监督程序不停的处理各个作业,实现了作业的自动转接,减少了作业的建立时间和手工操作时间,提高了计算机资源的利用率。 批处理系统又可以分为单道批处理系统、多道批处理系统、联机批处理系统、脱机批处理系统。

分时系统和实时系统

分时系统是把处理器的运行时间分成很短的时间片,按时间片轮流把处理机分配给各联机作业使用。 若某个作业在分配给它的时间片内不能完成其计算,则该作业暂时中断,把处理机让给另一作业使用,等待下一轮调度时再继续其运行。由于计算机速度很快,作业运行轮转得很快,给每个用户的感觉是他独占了一台计算机。而每个用户可以通过自己的终端向系统发出各种操作控制命令,在充分的人机交互情况下,完成作业的运行。为了解决分时系统不能及时响应用户指令的情况,又出现了能够在在严格的时间范围内完成事件处理,及时响应随机外部事件的实时系统。

通用操作系统

  1. 1960s:IBM的System/360系列的机器有了统一的操作系统OS/360。

  2. 1965年:AT&T的贝尔实验室加入GE和MIT的合作计划开始开发MULTICS。

  3. 1969年:Ken Tompson为了玩“Space Travel”游戏用汇编语言在PDP-7上开发了Unics。

  4. 1970年~1971年:Ken Tompson和Dennis Ritchie用B语言在PDP-11上重写了Unics,并在Brian Kernighan的建议下将其更名为Unix。

  5. 1972年~1973年:Dennis Ritchie发明了C语言来取代可移植性较差的B语言,并开启了用C语言重写Unix的工作。

  6. 1974年:Unix推出了里程碑意义的第5版,几乎完全用C语言来实现。

  7. 1979年:从Unix第7版开始,AT&T发布新的使用条款,将Unix私有化。

  8. 1987年:Andrew S. Tanenbaum教授为了能在课堂上教授学生操作系统运作的细节,决定在不使用任何AT&T的源代码前提下,自行开发与Unix兼容的操作系统,以避免版权上的争议并将其命名为Minix。

  9. 1991年:Linus Torvalds就读于芬兰赫尔辛基大学期间,尝试在Minix上做一些开发工作,但因为Minix只是作为教学用途的操作系统,功能并不强大,为了方便在学校的主机的新闻组和邮件系统中读写和下载文件,Linus编写了磁盘驱动程序和文件系统,这些成为了Linux系统内核的雏形。

下图是Unix操作系统家族的图谱。

Linux概述

Linux是一个通用操作系统。一个操作系统要负责任务调度、内存分配、处理外围设备I/O等操作。操作系统通常由内核(运行其他程序,管理像磁盘、打印机等硬件设备的核心程序)和系统程序(设备驱动、底层库、shell、服务程序等)两部分组成。

Linux内核是芬兰人Linus Torvalds开发的,于1991年9月发布。而Linux操作系统作为Internet时代的产物,它是由全世界许多开发者共同合作开发的,是一个自由的操作系统(注意自由和免费并不是同一个概念,想了解二者的差别可以点击这里)。

Linux系统优点

  1. 通用操作系统,不跟特定的硬件绑定。
  2. 用C语言编写,有可移植性,有内核编程接口。
  3. 支持多用户和多任务,支持安全的分层文件系统。
  4. 大量的实用程序,完善的网络功能以及强大的支持文档。
  5. 可靠的安全性和良好的稳定性,对开发者更友好。

Linux系统发行版本

  1. Redhat
  2. Ubuntu
  3. CentOS
  4. Fedora
  5. Debian
  6. openSUSE
  7. Arch

基础命令

Linux系统的命令通常都是如下所示的格式:

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命令名称 [命名参数] [命令对象]
  1. 获取登录信息 - w / who / last

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    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# w
    23:31:16 up 12:16, 2 users, load average: 0.00, 0.01, 0.05
    USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
    root pts/0 182.139.66.250 23:03 4.00s 0.02s 0.00s w
    jackfrue pts/1 182.139.66.250 23:26 3:56 0.00s 0.00s -bash
    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# who
    root pts/0 2018-04-12 23:03 (182.139.66.250)
    jackfrued pts/1 2018-04-12 23:26 (182.139.66.250)
    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# who am i
    root pts/0 2018-04-12 23:03 (182.139.66.250)
  2. 查看自己使用的Shell - ps

    Shell也被称为“壳”,它是用户与内核交流的翻译官,简单的说就是人与计算机交互的接口。目前很多Linux系统默认的Shell都是bash(Bourne Again SHell),因为它可以使用Tab键进行命令补全、可以保存历史命令、可以方便的配置环境变量以及执行批处理操作等。

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    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# ps
    PID TTY TIME CMD
    3531 pts/0 00:00:00 bash
    3553 pts/0 00:00:00 ps
  3. 查看命令的说明 - whatis

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    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# whatis ps
    ps (1) - report a snapshot of the current processes.
    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# whatis python
    python (1) - an interpreted, interactive, object-oriented programming language
  4. 查看命令的位置 - which / whereis

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    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# whereis ps
    ps: /usr/bin/ps /usr/share/man/man1/ps.1.gz
    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# whereis python
    python: /usr/bin/python /usr/bin/python2.7 /usr/lib/python2.7 /usr/lib64/python2.7 /etc/python /usr/include/python2.7 /usr/share/man/man1/python.1.gz
    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# which ps
    /usr/bin/ps
    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# which python
    /usr/bin/python
  5. 查看帮助文档 - man / info / apropos

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    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# ps --help
    Usage:
    ps [options]
    Try 'ps --help <simple|list|output|threads|misc|all>'
    or 'ps --help <s|l|o|t|m|a>'
    for additional help text.
    For more details see ps(1).
    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# man ps
    PS(1) User Commands PS(1)
    NAME
    ps - report a snapshot of the current processes.
    SYNOPSIS
    ps [options]
    DESCRIPTION
    ...
    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# info ps
    ...
  6. 切换用户 - su

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    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# su hellokitty
    [hellokitty@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z root]$
  7. 以管理员身份执行命令 - sudo

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    [jackfrued@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]$ ls /root
    ls: cannot open directory /root: Permission denied
    [jackfrued@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]$ sudo ls /root
    [sudo] password for jackfrued:
    calendar.py code error.txt hehe hello.c index.html myconf result.txt

    说明:如果希望用户能够以管理员身份执行命令,用户必须被添加到sudoers名单中,该文件在 /etc目录下。

  8. 登入登出相关 - logout / exit / adduser / userdel / passwd / ssh

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    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# adduser hellokitty
    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# passwd hellokitty
    Changing password for user jackfrued.
    New password:
    Retype new password:
    passwd: all authentication tokens updated successfully.
    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# ssh hellokitty@1.2.3.4
    hellokitty@1.2.3.4's password:
    Last login: Thu Apr 12 23:05:32 2018 from 10.12.14.16
    [hellokitty@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]$ logout
    Connection to 1.2.3.4 closed.
    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]#
  9. 查看系统和主机名 - uname / hostname

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    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# uname
    Linux
    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# hostname
    izwz97tbgo9lkabnat2lo8z
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# cat /etc/centos-release
    CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)
  10. 重启和关机 - reboot / init 6 / shutdown / init 0

  11. 查看历史命令 - history

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# history
    ...
    452 ls
    453 cd Python-3.6.5/
    454 clear
    455 history
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# !454

    说明:查看到历史命令之后,可以用!历史命令编号来重新执行该命令;通过history -c可以清除历史命令。

实用程序

文件和文件夹操作

  1. 创建/删除目录 - mkdir / rmdir

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# mkdir abc
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# mkdir -p xyz/abc
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# rmdir abc
  2. 创建/删除文件 - touch / rm

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# touch readme.txt
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# touch error.txt
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# rm error.txt
    rm: remove regular empty file ‘error.txt’? y
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# rm -rf xyz
    • touch命令用于创建空白文件或修改文件时间。在Linux系统中一个文件有三种时间:
      • 更改内容的时间 - mtime。
      • 更改权限的时间 - ctime。
      • 最后访问时间 - atime。
    • rm的几个重要参数:
      • -i:交互式删除,每个删除项都会进行询问。
      • -r:删除目录并递归的删除目录中的文件和目录。
      • -f:强制删除,忽略不存在的文件,没有任何提示。
  3. 切换和查看当前工作目录 - cd / pwd

    说明:cd命令后面可以跟相对路径(以当前路径作为参照)或绝对路径(以/开头)来切换到指定的目录,也可以用cd ..来返回上一级目录。

  4. 查看目录内容 - ls

    • -l:以长格式查看文件和目录。
    • -a:显示以点开头的文件和目录(隐藏文件)。
    • -R:遇到目录要进行递归展开(继续列出目录下面的文件和目录)。
    • -d:只列出目录,不列出其他内容。
    • -S/-t:按大小/时间排序。
  5. 查看文件内容 - cat / head / tail / more / less

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# wget http://www.sohu.com/ -O sohu.html
    --2018-06-20 18:42:34-- http://www.sohu.com/
    Resolving www.sohu.com (www.sohu.com)... 14.18.240.6
    Connecting to www.sohu.com (www.sohu.com)|14.18.240.6|:80... connected.
    HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
    Length: 212527 (208K) [text/html]
    Saving to: ‘sohu.html’
    100%[==================================================>] 212,527 --.-K/s in 0.03s
    2018-06-20 18:42:34 (7.48 MB/s) - ‘sohu.html’ saved [212527/212527]
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# cat sohu.html
    ...
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# head -10 sohu.html
    <!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>
    <title>搜狐</title>
    <meta name="Keywords" content="搜狐,门户网站,新媒体,网络媒体,新闻,财经,体育,娱乐,时尚,汽车,房产,科技,图片,论坛,微博,博客,视频,电影,电视剧"/>
    <meta name="Description" content="搜狐网为用户提供24小时不间断的最新资讯,及搜索、邮件等网络服务。内容包括全球热点事件、突发新闻、时事评论、热播影视剧、体育赛事、行业动态、生活服务信息,以及论坛、博客、微博、我的搜狐等互动空间。" />
    <meta name="shenma-site-verification" content="1237e4d02a3d8d73e96cbd97b699e9c3_1504254750">
    <meta charset="utf-8"/>
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=Edge,chrome=1"/>
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# tail -2 sohu.html
    </body>
    </html>
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# less sohu.html
    ...
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# cat -n sohu.html | more
    ...
  6. 拷贝/移动文件 - cp / mv

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# mkdir backup
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# cp sohu.html backup/
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# cd backup
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z backup]# ls
    sohu.html
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z backup]# mv sohu.html sohu_index.html
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z backup]# ls
    sohu_index.html
  7. 查找文件和查找内容 - find / grep

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# find / -name "*.html"
    /root/sohu.html
    /root/backup/sohu_index.html
    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# find . -atime 7 -type f -print
    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# find . -type f -size +2k
    [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# find . -type f -name "*.swp" -delete
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# grep "<script>" sohu.html -n
    20:<script>
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# grep -E \<\/?script.*\> sohu.html -n
    20:<script>
    22:</script>
    24:<script src="//statics.itc.cn/web/v3/static/js/es5-shim-08e41cfc3e.min.js"></script>
    25:<script src="//statics.itc.cn/web/v3/static/js/es5-sham-1d5fa1124b.min.js"></script>
    26:<script src="//statics.itc.cn/web/v3/static/js/html5shiv-21fc8c2ba6.js"></script>
    29:<script type="text/javascript">
    52:</script>
    ...

    说明:grep在搜索字符串时可以使用正则表达式,如果需要使用正则表达式可以用grep -E或者直接使用egrep

  8. 链接 - ln

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ls -l sohu.html
    -rw-r--r-- 1 root root 212131 Jun 20 19:15 sohu.html
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ln /root/sohu.html /root/backup/sohu_backup
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ls -l sohu.html
    -rw-r--r-- 2 root root 212131 Jun 20 19:15 sohu.html
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ln /root/sohu.html /root/backup/sohu_backup2
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ls -l sohu.html
    -rw-r--r-- 3 root root 212131 Jun 20 19:15 sohu.html
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ln -s /etc/centos-release sysinfo
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ls -l sysinfo
    lrwxrwxrwx 1 root root 19 Jun 20 19:21 sysinfo -> /etc/centos-release
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# cat sysinfo
    CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# cat /etc/centos-release
    CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)

    说明:链接可以分为硬链接和软链接(符号链接)。硬链接可以认为是一个指向文件数据的指针,就像Python中对象的引用计数,每添加一个硬链接,文件的对应链接数就增加1,只有当文件的链接数为0时,文件所对应的存储空间才有可能被其他文件覆盖。我们平常删除文件时其实并没有删除硬盘上的数据,我们删除的只是一个指针,或者说是数据的一条使用记录,所以类似于“文件粉碎机”之类的软件在“粉碎”文件时除了删除文件指针,还会在文件对应的存储区域填入数据来保证文件无法再恢复。软链接类似于Windows系统下的快捷方式,当软链接链接的文件被删除时,软链接也就失效了。

  9. 压缩/解压缩和归档/解归档 - gzip / gunzip / xz / tar

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz
    --2018-06-20 19:29:59-- http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz
    Resolving download.redis.io (download.redis.io)... 109.74.203.151
    Connecting to download.redis.io (download.redis.io)|109.74.203.151|:80... connected.
    HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
    Length: 1738465 (1.7M) [application/x-gzip]
    Saving to: ‘redis-4.0.10.tar.gz’
    100%[==================================================>] 1,738,465 70.1KB/s in 74s
    2018-06-20 19:31:14 (22.9 KB/s) - ‘redis-4.0.10.tar.gz’ saved [1738465/1738465]
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ls redis*
    redis-4.0.10.tar.gz
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# gunzip redis-4.0.10.tar.gz
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ls redis*
    redis-4.0.10.tar
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# tar -xvf redis-4.0.10.tar
    redis-4.0.10/
    redis-4.0.10/.gitignore
    redis-4.0.10/00-RELEASENOTES
    redis-4.0.10/BUGS
    redis-4.0.10/CONTRIBUTING
    redis-4.0.10/COPYING
    redis-4.0.10/INSTALL
    redis-4.0.10/MANIFESTO
    redis-4.0.10/Makefile
    redis-4.0.10/README.md
    redis-4.0.10/deps/
    redis-4.0.10/deps/Makefile
    redis-4.0.10/deps/README.md
    ...
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ls redis*
    redis-4.0.10.tar
    redis-4.0.10:
    00-RELEASENOTES COPYING Makefile redis.conf runtest-sentinel tests
    BUGS deps MANIFESTO runtest sentinel.conf utils
    CONTRIBUTING INSTALL README.md runtest-cluster src
  10. 其他工具 - sort / uniq / diff / tr / cut / paste / file / wc

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# cat foo.txt
    grape
    apple
    pitaya
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# cat bar.txt
    100
    200
    300
    400
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# paste foo.txt bar.txt
    grape 100
    apple 200
    pitaya 300
    400
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# paste foo.txt bar.txt > hello.txt
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# cut -b 4-8 hello.txt
    pe 10
    le 20
    aya 3
    0
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# cat hello.txt | tr '\t' ','
    grape,100
    apple,200
    pitaya,300
    ,400
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# wget https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png
    --2018-06-20 18:46:53-- https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png
    Resolving www.baidu.com (www.baidu.com)... 220.181.111.188, 220.181.112.244
    Connecting to www.baidu.com (www.baidu.com)|220.181.111.188|:443... connected.
    HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
    Length: 7877 (7.7K) [image/png]
    Saving to: ‘bd_logo1.png’
    100%[==================================================>] 7,877 --.-K/s in 0s
    2018-06-20 18:46:53 (118 MB/s) - ‘bd_logo1.png’ saved [7877/7877][root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# file bd_logo1.png
    bd_logo1.png: PNG image data, 540 x 258, 8-bit colormap, non-interlaced
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# wc sohu.html
    2979 6355 212527 sohu.html
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# wc -l sohu.html
    2979 sohu.html

管道和重定向

  1. 管道的使用 - |

    例子:查找当前目录下文件个数。

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# find ./ | wc -l
    6152

    例子:列出当前路径下的文件和文件夹,给每一项加一个编号。

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ls | cat -n
    1 dump.rdb
    2 mongodb-3.6.5
    3 Python-3.6.5
    4 redis-3.2.11
    5 redis.conf

    例子:查找record.log中包含AAA,但不包含BBB的记录的总数

    1
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# cat record.log | grep AAA | grep -v BBB | wc -l
  2. 输出重定向和错误重定向 - > / >> / 2>

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# cat readme.txt
    banana
    apple
    grape
    apple
    grape
    watermelon
    pear
    pitaya
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# cat readme.txt | sort | uniq > result.txt
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# cat result.txt
    apple
    banana
    grape
    pear
    pitaya
    watermelon
  3. 输入重定向 - <

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# echo 'hello, world!' > hello.txt
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# wall < hello.txt
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]#
    Broadcast message from root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z (Wed Jun 20 19:43:05 2018):
    hello, world!
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# echo 'I will show you some code.' >> hello.txt
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# wall < hello.txt
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]#
    Broadcast message from root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z (Wed Jun 20 19:43:55 2018):
    hello, world!
    I will show you some code.

别名

  1. alias

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# alias ll='ls -l'
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# alias frm='rm -rf'
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ll
    ...
    drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jun 20 12:52 abc
    ...
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# frm abc
  2. unalias

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# unalias frm
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# frm sohu.html
    -bash: frm: command not found

其他程序

  1. 时间和日期 - date / cal

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# date
    Wed Jun 20 12:53:19 CST 2018
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# cal
    June 2018
    Su Mo Tu We Th Fr Sa
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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# cal 5 2017
    May 2017
    Su Mo Tu We Th Fr Sa
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  2. 录制操作脚本 - script

  3. 给用户发送消息 - mesg / write / wall / mail

文件系统

文件和路径

  1. 命名规则:文件名的最大长度与文件系统类型有关,一般情况下,文件名不应该超过255个字符,虽然绝大多数的字符都可以用于文件名,但是最好使用英文大小写字母、数字、下划线、点这样的符号。文件名中虽然可以使用空格,但应该尽可能避免使用空格,否则在输入文件名时需要用将文件名放在双引号中或者通过\对空格进行转义。
  2. 扩展名:在Linux系统下文件的扩展名是可选的,但是使用扩展名有助于对文件内容的理解。有些应用程序要通过扩展名来识别文件,但是更多的应用程序并不依赖文件的扩展名,就像file命令在识别文件时并不是依据扩展名来判定文件的类型。
  3. 隐藏文件:以点开头的文件在Linux系统中是隐藏文件(不可见文件)。

目录结构

  1. /bin - 基本命令的二进制文件。
  2. /boot - 引导加载程序的静态文件。
  3. /dev - 设备文件。
  4. /etc - 配置文件。
  5. /home - 普通用户主目录的父目录。
  6. /lib - 共享库文件。
  7. /lib64 - 共享64位库文件。
  8. /lost+found - 存放未链接文件。
  9. /media - 自动识别设备的挂载目录。
  10. /mnt - 临时挂载文件系统的挂载点。
  11. /opt - 可选插件软件包安装位置。
  12. /proc - 内核和进程信息。
  13. /root - 超级管理员用户主目录。
  14. /run - 存放系统运行时需要的东西。
  15. /sbin - 超级用户的二进制文件。
  16. /sys - 设备的伪文件系统。
  17. /tmp - 临时文件夹。
  18. /usr - 用户应用目录。
  19. /var - 变量数据目录。

访问权限

  1. chmod - 改变文件模式比特。

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ls -l
    ...
    -rw-r--r-- 1 root root 211878 Jun 19 16:06 sohu.html
    ...
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# chmod g+w,o+w sohu.html
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ls -l
    ...
    -rw-rw-rw- 1 root root 211878 Jun 19 16:06 sohu.html
    ...
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# chmod 644 sohu.html
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ls -l
    ...
    -rw-r--r-- 1 root root 211878 Jun 19 16:06 sohu.html
    ...

    说明:通过上面的例子可以看出,用chmod改变文件模式比特有两种方式:一种是字符设定法,另一种是数字设定法。除了chmod之外,可以通过umask来设定哪些权限将在新文件的默认权限中被删除。

    长格式查看目录或文件时显示结果及其对应权限的数值如下表所示。

  2. chown - 改变文件所有者。

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ls -l
    ...
    -rw-r--r-- 1 root root 54 Jun 20 10:06 readme.txt
    ...
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# chown hellokitty readme.txt
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ls -l
    ...
    -rw-r--r-- 1 hellokitty root 54 Jun 20 10:06 readme.txt
    ...

磁盘管理

  1. 列出文件系统的磁盘使用状况 - df

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# df -h
    Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
    /dev/vda1 40G 5.0G 33G 14% /
    devtmpfs 486M 0 486M 0% /dev
    tmpfs 497M 0 497M 0% /dev/shm
    tmpfs 497M 356K 496M 1% /run
    tmpfs 497M 0 497M 0% /sys/fs/cgroup
    tmpfs 100M 0 100M 0% /run/user/0
  2. 磁盘分区表操作 - fdisk

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# fdisk -l
    Disk /dev/vda: 42.9 GB, 42949672960 bytes, 83886080 sectors
    Units = sectors of 1 * 512 = 512 bytes
    Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes
    I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes
    Disk label type: dos
    Disk identifier: 0x000a42f4
    Device Boot Start End Blocks Id System
    /dev/vda1 * 2048 83884031 41940992 83 Linux
    Disk /dev/vdb: 21.5 GB, 21474836480 bytes, 41943040 sectors
    Units = sectors of 1 * 512 = 512 bytes
    Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes
    I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes
  3. 格式化文件系统 - mkfs

  4. 文件系统检查 - fsck

  5. 挂载/卸载 - mount / umount

编辑器 - vim

  1. 启动vim。可以通过vivim命令来启动vim,启动时可以指定文件名来打开一个文件,如果没有指定文件名,也可以在保存的时候指定文件名。

    1
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# vim guess.py
  2. 命令模式、编辑模式和末行模式:启动vim进入的是命令模式(也称为Normal模式),在命令模式下输入英文字母i会进入编辑模式(Insert模式),屏幕下方出现-- INSERT --提示;在编辑模式下按下Esc会回到命令模式,此时如果输入英文:会进入末行模式,在末行模式下输入q!可以在不保存当前工作的情况下强行退出vim;在命令模式下输入v会进入可视模式(Visual模式),可以用光标选择一个区域再完成对应的操作。

  3. 保存和退出vim:在命令模式下输入: 进入末行模式,输入wq可以实现保存退出;如果想放弃编辑的内容输入q!强行退出,这一点刚才已经提到过了;在命令模式下也可以直接输入ZZ实现保存退出。如果只想保存文件不退出,那么可以在末行模式下输入w;可以在w后面输入空格再指定要保存的文件名。

  4. 光标操作。

    • 在命令模式下可以通过hjkl来控制光标向左、下、上、右的方向移动,可以在字母前输入数字来表示移动的距离,例如:10h表示向左移动10个字符。
    • 在命令模式下可以通过Ctrl+yCtrl+e来实现向上、向下滚动一行文本的操作,可以通过Ctrl+fCtrl+b来实现向前和向后翻页的操作。
    • 在命令模式下可以通过输入英文字母G将光标移到文件的末尾,可以通过gg将光标移到文件的开始,也可以通过在G前输入数字来将光标移动到指定的行。
  5. 文本操作。

    • 删除:在命令模式下可以用dd来删除整行;可以在dd前加数字来指定删除的行数;可以用d$来实现删除从光标处删到行尾的操作,也可以通过d0来实现从光标处删到行首的操作;如果想删除一个单词,可以使用dw;如果要删除全文,可以在输入:%d(其中:用来从命令模式进入末行模式)。
    • 复制和粘贴:在命令模式下可以用yy来复制整行;可以在yy前加数字来指定复制的行数;可以通过p将复制的内容粘贴到光标所在的地方。
    • 撤销和恢复:在命令模式下输入u可以撤销之前的操作;通过Ctrl+r可以恢复被撤销的操作。
    • 对内容进行排序:在命令模式下输入%!sort
  6. 查找和替换。

    • 查找操作需要输入/进入末行模式并提供正则表达式来匹配与之对应的内容,例如:/doc.*\.,输入n来向前搜索,也可以输入N来向后搜索。
    • 替换操作需要输入:进入末行模式并指定搜索的范围、正则表达式以及替换后的内容和匹配选项,例如::1,$s/doc.*/hello/gice,其中:
      • g - global:全局匹配。
      • i - ignore case:忽略大小写匹配。
      • c - confirm:替换时需要确认。
      • e - error:忽略错误。
  7. 参数设定:在输入:进入末行模式后可以对vim进行设定。

    • 设置Tab键的空格数:set ts=4

    • 设置显示/不显示行号:set nu / set nonu

    • 设置启用/关闭高亮语法:syntax on / syntax off

    • 设置显示标尺(光标所在的行和列): set ruler

    • 设置启用/关闭搜索结果高亮:set hls / set nohls

      说明:如果希望上面的这些设定在每次启动vim时都能生效,需要将这些设定写到用户主目录下的.vimrc文件中。

  8. 高级技巧

    • 比较多个文件。

      1
      [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# vim -d foo.txt bar.txt

    • 打开多个文件。

      1
      [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# vim foo.txt bar.txt hello.txt

      启动vim后只有一个窗口显示的是foo.txt,可以在末行模式中输入ls查看到打开的三个文件,也可以在末行模式中输入b <num>来显示另一个文件,例如可以用:b 2将bar.txt显示出来,可以用:b 3将hello.txt显示出来。

    • 拆分和切换窗口。

      可以在末行模式中输入spvs来实现对窗口的水平或垂直拆分,这样我们就可以同时打开多个编辑窗口,通过按两次Ctrl+w就可以实现编辑窗口的切换,在一个窗口中执行退出操作只会关闭对应的窗口,其他的窗口继续保留。

    • 映射快捷键:在vim下可以将一些常用操作映射为快捷键来提升工作效率。

      • 例子1:在命令模式下输入F4执行从第一行开始删除10000行代码的操作。

        :map <F4> gg10000dd

        例子2:在编辑模式下输入__main直接补全为if __name__ == '__main__':

        :inoremap __main if __name__ == '__main__':

      说明:上面例子2的inoremap中的i表示映射的键在编辑模式使用, nore表示不要递归,这一点非常重要,否则如果键对应的内容中又出现键本身,就会引发递归(相当于进入了死循环)。如果希望映射的快捷键每次启动vim时都能生效,需要将映射写到用户主目录下的.vimrc文件中。

    • 录制宏。

      • 在命令模式下输入qa开始录制宏(其中a是寄存器的名字,也可以是其他英文字母或0-9的数字)。

      • 执行你的操作(光标操作、编辑操作等),这些操作都会被录制下来。

      • 如果录制的操作已经完成了,按q结束录制。

      • 通过@aa是刚才使用的寄存器的名字)播放宏,如果要多次执行宏可以在前面加数字,例如100@a表示将宏播放100次。

      • 可以试一试下面的例子来体验录制宏的操作,该例子来源于Harttle Land网站,该网站上提供了很多关于vim的使用技巧,有兴趣的可以去了解一下。

软件安装和配置

使用包管理工具

  1. yum - Yellowdog Updater Modified。
    • yum search:搜索软件包,例如yum search nginx
    • yum list installed:列出已经安装的软件包,例如yum list installed | grep zlib
    • yum install:安装软件包,例如yum install nginx
    • yum remove:删除软件包,例如yum remove nginx
    • yum update:更新软件包,例如yum update可以更新所有软件包,而yum update tar只会更新tar。
    • yum check-update:检查有哪些可以更新的软件包。
    • yum info:显示软件包的相关信息,例如yum info nginx
  2. rpm - Redhat Package Manager。
    • 安装软件包:rpm -ivh <packagename>.rpm
    • 移除软件包:rpm -e <packagename>
    • 查询软件包:rpm -qa,例如可以用rpm -qa | grep mysql来检查是否安装了MySQL相关的软件包。

下面以Nginx为例,演示如何使用yum安装软件。

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[root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# yum -y install nginx
...
Installed:
nginx.x86_64 1:1.12.2-2.el7
Dependency Installed:
nginx-all-modules.noarch 1:1.12.2-2.el7
nginx-mod-http-geoip.x86_64 1:1.12.2-2.el7
nginx-mod-http-image-filter.x86_64 1:1.12.2-2.el7
nginx-mod-http-perl.x86_64 1:1.12.2-2.el7
nginx-mod-http-xslt-filter.x86_64 1:1.12.2-2.el7
nginx-mod-mail.x86_64 1:1.12.2-2.el7
nginx-mod-stream.x86_64 1:1.12.2-2.el7
Complete!
[root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# yum info nginx
Loaded plugins: fastestmirror
Loading mirror speeds from cached hostfile
Installed Packages
Name : nginx
Arch : x86_64
Epoch : 1
Version : 1.12.2
Release : 2.el7
Size : 1.5 M
Repo : installed
From repo : epel
Summary : A high performance web server and reverse proxy server
URL : http://nginx.org/
License : BSD
Description : Nginx is a web server and a reverse proxy server for HTTP, SMTP, POP3 and
: IMAP protocols, with a strong focus on high concurrency, performance and low
: memory usage.
[root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# nginx -v
nginx version: nginx/1.12.2

移除Nginx。

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[root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# nginx -s stop
[root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# yum -y remove nginx

下面以MySQL为例,演示如何使用rpm安装软件。要安装MySQL需要先到MySQL官方网站下载对应的RPM文件,当然要选择和你使用的Linux系统对应的版本。MySQL现在是Oracle公司旗下的产品,在MySQL被收购后,MySQL的作者重新制作了一个MySQL的分支MariaDB,可以通过yum进行安装。如果要安装MySQL需要先通过yum删除mariadb-libs这个可能会跟MySQL底层库冲突的库,然后还需要安装一个名为libaio的依赖库。

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[root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z mysql]# ls
mysql-community-client-5.7.22-1.el7.x86_64.rpm
mysql-community-common-5.7.22-1.el7.x86_64.rpm
mysql-community-libs-5.7.22-1.el7.x86_64.rpm
mysql-community-server-5.7.22-1.el7.x86_64.rpm
[root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z mysql]# yum -y remove mariadb-libs
[root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z mysql]# yum -y install libaio
[root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z mysql]# ls | xargs rpm -ivh
warning: mysql-community-client-5.7.22-1.el7.x86_64.rpm: Header V3 DSA/SHA1 Signature, key ID 5072e1f5: NOKEY
Preparing... ################################# [100%]
...

说明:由于MySQL和MariaDB的底层依赖库是有冲突的,所以上面我们首先用yum移除了名为mariadb-libs的依赖库并安装了名为libaio的依赖库。由于我们将安装MySQL所需的rpm文件放在一个独立的目录中,所以可以通过ls命令查看到安装文件并用xargsls的输出作为参数交给rpm -ivh来进行安装。关于MySQL和MariaDB之间的关系,可以阅读维基百科上关于MariaDB的介绍。

移除安装的MySQL。

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[root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# rpm -qa | grep mysql | xargs rpm -e

下载解压配置环境变量

下面以安装MongoDB为例,演示这类软件应该如何安装。

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[root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5.tgz
--2018-06-21 18:32:53-- https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5.tgz
Resolving fastdl.mongodb.org (fastdl.mongodb.org)... 52.85.83.16, 52.85.83.228, 52.85.83.186, ...
Connecting to fastdl.mongodb.org (fastdl.mongodb.org)|52.85.83.16|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 100564462 (96M) [application/x-gzip]
Saving to: ‘mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5.tgz’
100%[==================================================>] 100,564,462 630KB/s in 2m 9s
2018-06-21 18:35:04 (760 KB/s) - ‘mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5.tgz’ saved [100564462/100564462]
[root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# gunzip mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5.tgz
[root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# tar -xvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5.tar
mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5/README
mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5/THIRD-PARTY-NOTICES
mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5/MPL-2
mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5/GNU-AGPL-3.0
mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5/bin/mongodump
mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5/bin/mongorestore
mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5/bin/mongoexport
mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5/bin/mongoimport
mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5/bin/mongostat
mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5/bin/mongotop
mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5/bin/bsondump
mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5/bin/mongofiles
mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5/bin/mongoreplay
mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5/bin/mongoperf
mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5/bin/mongod
mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5/bin/mongos
mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5/bin/mongo
mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5/bin/install_compass
[root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# vim .bash_profile
...
PATH=$PATH:$HOME/bin:$HOME/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5/bin
export PATH
...
[root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# source .bash_profile
[root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# mongod --version
db version v3.6.5
git version: a20ecd3e3a174162052ff99913bc2ca9a839d618
OpenSSL version: OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013
allocator: tcmalloc
modules: none
build environment:
distmod: rhel70
distarch: x86_64
target_arch: x86_64
[root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# mongo --version
MongoDB shell version v3.6.5
git version: a20ecd3e3a174162052ff99913bc2ca9a839d618
OpenSSL version: OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013
allocator: tcmalloc
modules: none
build environment:
distmod: rhel70
distarch: x86_64
target_arch: x86_64

说明:当然也可以通过yum来安装MongoDB,具体可以参照官方网站上给出的说明。

源代码构建安装

  1. 安装Python 3.6。

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# yum install gcc
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# gunzip Python-3.6.5.tgz
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# tar -xvf Python-3.6.5.tar
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# cd Python-3.6.5
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ./configure --prefix=/usr/local/python36 --enable-optimizations
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# make && make install
    ... 配置环境变量 ...
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ln -s /usr/local/python36/bin/python3.6 /usr/bin/python3
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# python3 --version
    Python 3.6.5
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# python3 -m pip install -U pip
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# pip3 --version
  2. 安装Redis-3.2.12。

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.12.tar.gz
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# gunzip redis-3.2.12.tar.gz
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# tar -xvf redis-3.2.12.tar
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# cd redis-3.2.12
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# make && make install
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# redis-server --version
    Redis server v=3.2.12 sha=00000000:0 malloc=jemalloc-4.0.3 bits=64 build=5bc5cd3c03d6ceb6
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# redis-cli --version
    redis-cli 3.2.12

配置服务

  1. 启动服务。

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# systemctl start firewalld
  2. 终止服务。

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# systemctl stop firewalld
  3. 重启服务。

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# systemctl restart firewalld
  4. 查看服务。

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# systemctl status firewalld
  5. 设置是否开机自启。

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# systemctl enable firewalld
    Created symlink from /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service to /usr/lib/systemd/system/firewalld.service.
    Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service to /usr/lib/systemd/system/firewalld.service.
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# systemctl disable firewalld
    Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service.
    Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.

计划任务

  1. crontab命令。

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# crontab -e
    * * * * * echo "hello, world!" >> /root/hello.txt
    59 23 * * * rm -f /root/*.log

    说明:输入crontab -e命令会打开vim来编辑Cron表达式并指定触发的任务,上面我们定制了两个计划任务,一个是每分钟向/root目录下的hello.txt中追加输出hello, world!;另一个是每天23时59分执行删除/root目录下以log为后缀名的文件。如果不知道Cron表达式如何书写,可以参照/etc/crontab文件中的提示(下面会讲到)或者用谷歌或百度搜索一下,也可以使用Cron表达式在线生成器来生成Cron表达式。

  2. crontab相关文件。

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# cd /etc
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z etc]# ls -l | grep cron
    -rw-------. 1 root root 541 Aug 3 2017 anacrontab
    drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Mar 27 11:56 cron.d
    drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Mar 27 11:51 cron.daily
    -rw-------. 1 root root 0 Aug 3 2017 cron.deny
    drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Mar 27 11:50 cron.hourly
    drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Jun 10 2014 cron.monthly
    -rw-r--r-- 1 root root 493 Jun 23 15:09 crontab
    drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Jun 10 2014 cron.weekly
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z etc]# vim crontab
    1 SHELL=/bin/bash
    2 PATH=/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin
    3 MAILTO=root
    4
    5 # For details see man 4 crontabs
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    7 # Example of job definition:
    8 # .---------------- minute (0 - 59)
    9 # | .------------- hour (0 - 23)
    10 # | | .---------- day of month (1 - 31)
    11 # | | | .------- month (1 - 12) OR jan,feb,mar,apr ...
    12 # | | | | .---- day of week (0 - 6) (Sunday=0 or 7) OR sun,mon,tue,wed,thu,fri,sat
    13 # | | | | |
    14 # * * * * * user-name command to be executed

    通过修改/etc目录下的crontab文件也能够定制计划任务。

网络访问和管理

  1. 安全远程连接 - ssh

  2. 通过网络获取资源 - wget

    • -b 后台下载模式
    • -O 下载到指定的目录
    • -r 递归下载
  3. 显示/操作网络配置(旧) - ifconfig

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ifconfig eth0
    eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500
    inet 172.18.61.250 netmask 255.255.240.0 broadcast 172.18.63.255
    ether 00:16:3e:02:b6:46 txqueuelen 1000 (Ethernet)
    RX packets 1067841 bytes 1296732947 (1.2 GiB)
    RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0
    TX packets 409912 bytes 43569163 (41.5 MiB)
    TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions
  4. 显示/操作网络配置(新) - ip

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ip address
    1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN qlen 1
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
    valid_lft forever preferred_lft forever
    2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000
    link/ether 00:16:3e:02:b6:46 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
    inet 172.18.61.250/20 brd 172.18.63.255 scope global eth0
    valid_lft forever preferred_lft forever
  5. 网络可达性检查 - ping

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ping www.baidu.com -c 3
    PING www.a.shifen.com (220.181.111.188) 56(84) bytes of data.
    64 bytes from 220.181.111.188 (220.181.111.188): icmp_seq=1 ttl=51 time=36.3 ms
    64 bytes from 220.181.111.188 (220.181.111.188): icmp_seq=2 ttl=51 time=36.4 ms
    64 bytes from 220.181.111.188 (220.181.111.188): icmp_seq=3 ttl=51 time=36.4 ms
    --- www.a.shifen.com ping statistics ---
    3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 2002ms
    rtt min/avg/max/mdev = 36.392/36.406/36.427/0.156 ms
  6. 查看网络服务和端口 - netstat

    1
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# netstat -nap | grep nginx
  7. 安全文件拷贝 - scp

    1
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# scp root@1.2.3.4:/root/guido.jpg hellokitty@4.3.2.1:/home/hellokitty/pic.jpg
  8. 安全文件传输 - sftp

    1
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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# sftp root@120.77.222.217
    root@120.77.222.217's password:
    Connected to 120.77.222.217.
    sftp>
    • help:显示帮助信息。

    • ls/lls:显示远端/本地目录列表。

    • cd/lcd:切换远端/本地路径。

    • mkdir/lmkdir:创建远端/本地目录。

    • pwd/lpwd:显示远端/本地当前工作目录。

    • get:下载文件。

    • put:上传文件。

    • rm:删除远端文件。

    • bye/exit/quit:退出sftp。

进程管理

  1. ps - 查询进程。

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ps -ef
    UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
    root 1 0 0 Jun23 ? 00:00:05 /usr/lib/systemd/systemd --switched-root --system --deserialize 21
    root 2 0 0 Jun23 ? 00:00:00 [kthreadd]
    ...
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ps -ef | grep mysqld
    root 4943 4581 0 22:45 pts/0 00:00:00 grep --color=auto mysqld
    mysql 25257 1 0 Jun25 ? 00:00:39 /usr/sbin/mysqld --daemonize --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
  2. kill - 终止进程。

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# kill 1234
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# kill -9 1234

    例子:用一条命令强制终止正在运行的Redis进程。

    1
    ps -ef | grep redis | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill
  3. 将进程置于后台运行。

    • Ctrl+Z
    • &
    1
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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# mongod &
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# redis-server
    ...
    ^Z
    [4]+ Stopped redis-server
  4. jobs - 查询后台进程。

    1
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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# jobs
    [2] Running mongod &
    [3]- Stopped cat
    [4]+ Stopped redis-server
  5. bg - 让进程在后台继续运行。

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# bg %4
    [4]+ redis-server &
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# jobs
    [2] Running mongod &
    [3]+ Stopped cat
    [4]- Running redis-server &
  6. fg - 将后台进程置于前台。

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# fg %4
    redis-server
    ^C5554:signal-handler (1530025281) Received SIGINT scheduling shutdown...
    5554:M 26 Jun 23:01:21.413 # User requested shutdown...
    5554:M 26 Jun 23:01:21.413 * Saving the final RDB snapshot before exiting.
    5554:M 26 Jun 23:01:21.415 * DB saved on disk
    5554:M 26 Jun 23:01:21.415 # Redis is now ready to exit, bye bye...

    说明:置于前台的进程可以使用Ctrl+C来终止它。

  7. top - 进程监控。

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# top
    top - 23:04:23 up 3 days, 14:10, 1 user, load average: 0.00, 0.01, 0.05
    Tasks: 65 total, 1 running, 64 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
    %Cpu(s): 0.3 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 99.3 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
    KiB Mem : 1016168 total, 191060 free, 324700 used, 500408 buff/cache
    KiB Swap: 0 total, 0 free, 0 used. 530944 avail Mem
    ...

系统性能

  1. 查看系统活动信息 - sar

  2. 查看内存使用情况 - free

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# free
    total used free shared buff/cache available
    Mem: 1016168 323924 190452 356 501792 531800
    Swap: 0 0 0
  3. 查看进程使用内存状况 - pmap

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# ps
    PID TTY TIME CMD
    4581 pts/0 00:00:00 bash
    5664 pts/0 00:00:00 ps
    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# pmap 4581
    4581: -bash
    0000000000400000 884K r-x-- bash
    00000000006dc000 4K r---- bash
    00000000006dd000 36K rw--- bash
    00000000006e6000 24K rw--- [ anon ]
    0000000001de0000 400K rw--- [ anon ]
    00007f82fe805000 48K r-x-- libnss_files-2.17.so
    00007f82fe811000 2044K ----- libnss_files-2.17.so
    ...
  4. 报告设备CPU和I/O统计信息 - iostat

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    [root@iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z ~]# iostat
    Linux 3.10.0-693.11.1.el7.x86_64 (iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z) 06/26/2018 _x86_64_ (1 CPU)
    avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
    0.79 0.00 0.20 0.04 0.00 98.97
    Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn
    vda 0.85 6.78 21.32 2106565 6623024
    vdb 0.00 0.01 0.00 2088 0

系统诊断

  1. 系统启动异常诊断 - dmesg

  2. 查看系统活动信息 - sar

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    [root ~]# sar -u -r 5 10
    Linux 3.10.0-957.10.1.el7.x86_64 (izwz97tbgo9lkabnat2lo8z) 06/02/2019 _x86_64_ (2 CPU)

    06:48:30 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
    06:48:35 PM all 0.10 0.00 0.10 0.00 0.00 99.80

    06:48:30 PM kbmemfree kbmemused %memused kbbuffers kbcached kbcommit %commit kbactive kbinact kbdirty
    06:48:35 PM 1772012 2108392 54.33 102816 1634528 784940 20.23 793328 1164704 0
    • -A - 显示所有设备(CPU、内存、磁盘)的运行状况。
    • -u - 显示所有CPU的负载情况。
    • -d - 显示所有磁盘的使用情况。
    • -r - 显示内存的使用情况。
    • -n - 显示网络运行状态。
  3. 查看内存使用情况 - free

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    [root ~]# free
    total used free shared buff/cache available
    Mem: 1016168 323924 190452 356 501792 531800
    Swap: 0 0 0
  4. 虚拟内存统计 - vmstat

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    [root ~]# vmstat
    procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
    r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
    2 0 0 204020 79036 667532 0 0 5 18 101 58 1 0 99 0 0
  5. CPU信息统计 - mpstat

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    [root ~]# mpstat
    Linux 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64 (iZ8vba0s66jjlfmo601w4xZ) 05/30/2019 _x86_64_ (1 CPU)

    01:51:54 AM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle
    01:51:54 AM all 0.71 0.00 0.17 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.07
  6. 查看进程使用内存状况 - pmap

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    [root ~]# ps
    PID TTY TIME CMD
    4581 pts/0 00:00:00 bash
    5664 pts/0 00:00:00 ps
    [root ~]# pmap 4581
    4581: -bash
    0000000000400000 884K r-x-- bash
    00000000006dc000 4K r---- bash
    00000000006dd000 36K rw--- bash
    00000000006e6000 24K rw--- [ anon ]
    0000000001de0000 400K rw--- [ anon ]
    00007f82fe805000 48K r-x-- libnss_files-2.17.so
    00007f82fe811000 2044K ----- libnss_files-2.17.so
    ...
  7. 报告设备CPU和I/O统计信息 - iostat

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    [root ~]# iostat
    Linux 3.10.0-693.11.1.el7.x86_64 (iZwz97tbgo9lkabnat2lo8Z) 06/26/2018 _x86_64_ (1 CPU)
    avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
    0.79 0.00 0.20 0.04 0.00 98.97
    Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn
    vda 0.85 6.78 21.32 2106565 6623024
    vdb 0.00 0.01 0.00 2088 0
  8. 显示所有PCI设备 - lspci

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    [root ~]# lspci
    00:00.0 Host bridge: Intel Corporation 440FX - 82441FX PMC [Natoma] (rev 02)
    00:01.0 ISA bridge: Intel Corporation 82371SB PIIX3 ISA [Natoma/Triton II]
    00:01.1 IDE interface: Intel Corporation 82371SB PIIX3 IDE [Natoma/Triton II]
    00:01.2 USB controller: Intel Corporation 82371SB PIIX3 USB [Natoma/Triton II] (rev 01)
    00:01.3 Bridge: Intel Corporation 82371AB/EB/MB PIIX4 ACPI (rev 03)
    00:02.0 VGA compatible controller: Cirrus Logic GD 5446
    00:03.0 Ethernet controller: Red Hat, Inc. Virtio network device
    00:04.0 Communication controller: Red Hat, Inc. Virtio console
    00:05.0 SCSI storage controller: Red Hat, Inc. Virtio block device
    00:06.0 SCSI storage controller: Red Hat, Inc. Virtio block device
    00:07.0 Unclassified device [00ff]: Red Hat, Inc. Virtio memory balloon
  9. 显示进程间通信设施的状态 - ipcs

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    [root ~]# ipcs

    ------ Message Queues --------
    key msqid owner perms used-bytes messages

    ------ Shared Memory Segments --------
    key shmid owner perms bytes nattch status

    ------ Semaphore Arrays --------
    key semid owner perms nsems

Shell编程

之前我们提到过,Shell是一个连接用户和操作系统的应用程序,它提供了人机交互的界面(接口),用户通过这个界面访问操作系统内核的服务。Shell脚本是一种为Shell编写的脚本程序,我们可以通过Shell脚本来进行系统管理,同时也可以通过它进行文件操作。总之,编写Shell脚本对于使用Linux系统的人来说,应该是一项标配技能。

互联网上有大量关于Shell脚本的相关知识,我不打算再此对Shell脚本做一个全面系统的讲解,我们通过下面的代码来感性的认识下Shell脚本就行了。

例子1:输入两个整数m和n,计算从m到n的整数求和的结果。

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#!/usr/bin/bash
printf 'm = '
read m
printf 'n = '
read n
a=$m
sum=0
while [ $a -le $n ]
do
sum=$[ sum + a ]
a=$[ a + 1 ]
done
echo '结果: '$sum

例子2:自动创建文件夹和指定数量的文件。

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#!/usr/bin/bash
printf '输入文件名: '
read file
printf '输入文件数量(<1000): '
read num
if [ $num -ge 1000 ]
then
echo '文件数量不能超过1000'
else
if [ -e $dir -a -d $dir ]
then
rm -rf $dir
else
if [ -e $dir -a -f $dir ]
then
rm -f $dir
fi
fi
mkdir -p $dir
index=1
while [ $index -le $num ]
do
if [ $index -lt 10 ]
then
pre='00'
elif [ $index -lt 100 ]
then
pre='0'
else
pre=''
fi
touch $dir'/'$file'_'$pre$index
index=$[ index + 1 ]
done
fi

例子3:自动安装指定版本的Redis。

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#!/usr/bin/bash
install_redis() {
if ! which redis-server > /dev/null
then
cd /root
wget $1$2'.tar.gz' >> install.log
gunzip /root/$2'.tar.gz'
tar -xf /root/$2'.tar'
cd /root/$2
make >> install.log
make install >> install.log
echo '安装完成'
else
echo '已经安装过Redis'
fi
}

install_redis 'http://download.redis.io/releases/' $1

相关资源

  1. Linux命令行常用快捷键

    快捷键 功能说明
    tab 自动补全命令或路径
    Ctrl+a 将光标移动到命令行行首
    Ctrl+e 将光标移动到命令行行尾
    Ctrl+f 将光标向右移动一个字符
    Ctrl+b 将光标向左移动一个字符
    Ctrl+k 剪切从光标到行尾的字符
    Ctrl+u 剪切从光标到行首的字符
    Ctrl+w 剪切光标前面的一个单词
    Ctrl+y 复制剪切命名剪切的内容
    Ctrl+c 中断正在执行的任务
    Ctrl+h 删除光标前面的一个字符
    Ctrl+d 退出当前命令行
    Ctrl+r 搜索历史命令
    Ctrl+g 退出历史命令搜索
    Ctrl+l 清除屏幕上所有内容在屏幕的最上方开启一个新行
    Ctrl+s 锁定终端使之暂时无法输入内容
    Ctrl+q 退出终端锁定
    Ctrl+z 将正在终端执行的任务停下来放到后台
    !! 执行上一条命令
    !数字 执行数字对应的历史命令
    !字母 执行最近的以字母打头的命令
    !$ / Esc+. 获得上一条命令最后一个参数
    Esc+b 移动到当前单词的开头
    Esc+f 移动到当前单词的结尾
  2. man查阅命令手册的内容说明

    手册中的标题 功能说明
    NAME 命令的说明和介绍
    SYNOPSIS 使用该命令的基本语法
    DESCRIPTION 使用该命令的详细描述,各个参数的作用,有时候这些信息会出现在OPTIONS中
    OPTIONS 命令相关参数选项的说明
    EXAMPLES 使用该命令的参考例子
    EXIT STATUS 命令结束的退出状态码,通常0表示成功执行
    SEE ALSO 和命令相关的其他命令或信息
    BUGS 和命令相关的缺陷的描述
    AUTHOR 该命令的作者介绍

11-使用正则表达式

11-使用正则表达式

正则表达式相关知识

在编写处理字符串的程序或网页时,经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要,正则表达式就是用于描述这些规则的工具,换句话说正则表达式是一种工具,它定义了字符串的匹配模式(如何检查一个字符串是否有跟某种模式匹配的部分或者从一个字符串中将与模式匹配的部分提取出来或者替换掉)。如果你在Windows操作系统中使用过文件查找并且在指定文件名时使用过通配符(*和?),那么正则表达式也是与之类似的用来进行文本匹配的工具,只不过比起通配符正则表达式更强大,它能更精确地描述你的需求(当然你付出的代价是书写一个正则表达式比打出一个通配符要复杂得多,要知道任何给你带来好处的东西都是有代价的,就如同学习一门编程语言一样),比如你可以编写一个正则表达式,用来查找所有以0开头,后面跟着2-3个数字,然后是一个连字号“-”,最后是7或8位数字的字符串(像028-12345678或0813-7654321),这不就是国内的座机号码吗。最初计算机是为了做数学运算而诞生的,处理的信息基本上都是数值,而今天我们在日常工作中处理的信息基本上都是文本数据,我们希望计算机能够识别和处理符合某些模式的文本,正则表达式就显得非常重要了。今天几乎所有的编程语言都提供了对正则表达式操作的支持,Python通过标准库中的re模块来支持正则表达式操作。

我们可以考虑下面一个问题:我们从某个地方(可能是一个文本文件,也可能是网络上的一则新闻)获得了一个字符串,希望在字符串中找出手机号和座机号。当然我们可以设定手机号是11位的数字(注意并不是随机的11位数字,因为你没有见过“25012345678”这样的手机号吧)而座机号跟上一段中描述的模式相同,如果不使用正则表达式要完成这个任务就会很麻烦。

关于正则表达式的相关知识,大家可以阅读一篇非常有名的博客叫《正则表达式30分钟入门教程》,读完这篇文章后你就可以看懂下面的表格,这是我们对正则表达式中的一些基本符号进行的扼要总结。

符号 解释 示例 说明
. 匹配任意字符 b.t 可以匹配bat / but / b#t / b1t等
\w 匹配字母/数字/下划线 b\wt 可以匹配bat / b1t / b_t等
但不能匹配b#t
\s 匹配空白字符(包括\r、\n、\t等) love\syou 可以匹配love you
\d 匹配数字 \d\d 可以匹配01 / 23 / 99等
\b 匹配单词的边界 \bThe\b
^ 匹配字符串的开始 ^The 可以匹配The开头的字符串
$ 匹配字符串的结束 .exe$ 可以匹配.exe结尾的字符串
\W 匹配非字母/数字/下划线 b\Wt 可以匹配b#t / b@t等
但不能匹配but / b1t / b_t等
\S 匹配非空白字符 love\Syou 可以匹配love#you等
但不能匹配love you
\D 匹配非数字 \d\D 可以匹配9a / 3# / 0F等
\B 匹配非单词边界 \Bio\B
[] 匹配来自字符集的任意单一字符 [aeiou] 可以匹配任一元音字母字符
[^] 匹配不在字符集中的任意单一字符 [^aeiou] 可以匹配任一非元音字母字符
* 匹配0次或多次 \w*
+ 匹配1次或多次 \w+
? 匹配0次或1次 \w?
{N} 匹配N次 \w{3}
{M,} 匹配至少M次 \w{3,}
{M,N} 匹配至少M次至多N次 \w{3,6}
| 分支 foo|bar 可以匹配foo或者bar
(?#) 注释
(exp) 匹配exp并捕获到自动命名的组中
(?<name>exp) 匹配exp并捕获到名为name的组中
(?:exp) 匹配exp但是不捕获匹配的文本
(?=exp) 匹配exp前面的位置 \b\w+(?=ing) 可以匹配I’m dancing中的danc
(?<=exp) 匹配exp后面的位置 (?<=\bdanc)\w+\b 可以匹配I love dancing and reading中的第一个ing
(?!exp) 匹配后面不是exp的位置
(?<!exp) 匹配前面不是exp的位置
*? 重复任意次,但尽可能少重复 a.*b
a.*?b
将正则表达式应用于aabab,前者会匹配整个字符串aabab,后者会匹配aab和ab两个字符串
+? 重复1次或多次,但尽可能少重复
?? 重复0次或1次,但尽可能少重复
{M,N}? 重复M到N次,但尽可能少重复
{M,}? 重复M次以上,但尽可能少重复

说明:如果需要匹配的字符是正则表达式中的特殊字符,那么可以使用\进行转义处理,例如想匹配小数点可以写成\.就可以了,因为直接写.会匹配任意字符;同理,想匹配圆括号必须写成\(和\),否则圆括号被视为正则表达式中的分组。

Python对正则表达式的支持

Python提供了re模块来支持正则表达式相关操作,下面是re模块中的核心函数。

函数 说明
compile(pattern, flags=0) 编译正则表达式返回正则表达式对象
match(pattern, string, flags=0) 用正则表达式匹配字符串 成功返回匹配对象 否则返回None
search(pattern, string, flags=0) 搜索字符串中第一次出现正则表达式的模式 成功返回匹配对象 否则返回None
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) 用正则表达式指定的模式分隔符拆分字符串 返回列表
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 用指定的字符串替换原字符串中与正则表达式匹配的模式 可以用count指定替换的次数
fullmatch(pattern, string, flags=0) match函数的完全匹配(从字符串开头到结尾)版本
findall(pattern, string, flags=0) 查找字符串所有与正则表达式匹配的模式 返回字符串的列表
finditer(pattern, string, flags=0) 查找字符串所有与正则表达式匹配的模式 返回一个迭代器
purge() 清除隐式编译的正则表达式的缓存
re.I / re.IGNORECASE 忽略大小写匹配标记
re.M / re.MULTILINE 多行匹配标记

说明:上面提到的re模块中的这些函数,实际开发中也可以用正则表达式对象的方法替代对这些函数的使用,如果一个正则表达式需要重复的使用,那么先通过compile函数编译正则表达式并创建出正则表达式对象无疑是更为明智的选择。

下面我们通过一系列的例子来告诉大家在Python中如何使用正则表达式。

例子1:验证输入用户名和QQ号是否有效并给出对应的提示信息。

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"""
验证输入用户名和QQ号是否有效并给出对应的提示信息

要求:用户名必须由字母、数字或下划线构成且长度在6~20个字符之间,QQ号是5~12的数字且首位不能为0
"""
import re


def main():
username = input('请输入用户名: ')
qq = input('请输入QQ号: ')
# match函数的第一个参数是正则表达式字符串或正则表达式对象
# 第二个参数是要跟正则表达式做匹配的字符串对象
m1 = re.match(r'^[0-9a-zA-Z_]{6,20}$', username)
if not m1:
print('请输入有效的用户名.')
m2 = re.match(r'^[1-9]\d{4,11}$', qq)
if not m2:
print('请输入有效的QQ号.')
if m1 and m2:
print('你输入的信息是有效的!')


if __name__ == '__main__':
main()

提示:上面在书写正则表达式时使用了“原始字符串”的写法(在字符串前面加上了r),所谓“原始字符串”就是字符串中的每个字符都是它原始的意义,说得更直接一点就是字符串中没有所谓的转义字符啦。因为正则表达式中有很多元字符和需要进行转义的地方,如果不使用原始字符串就需要将反斜杠写作\\,例如表示数字的\d得书写成\\d,这样不仅写起来不方便,阅读的时候也会很吃力。

例子2:从一段文字中提取出国内手机号码。

下面这张图是截止到2017年底,国内三家运营商推出的手机号段。

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import re


def main():
# 创建正则表达式对象 使用了前瞻和回顾来保证手机号前后不应该出现数字
pattern = re.compile(r'(?<=\D)1[34578]\d{9}(?=\D)')
sentence = '''
重要的事情说8130123456789遍,我的手机号是13512346789这个靓号,
不是15600998765,也是110或119,王大锤的手机号才是15600998765。
'''
# 查找所有匹配并保存到一个列表中
mylist = re.findall(pattern, sentence)
print(mylist)
print('--------华丽的分隔线--------')
# 通过迭代器取出匹配对象并获得匹配的内容
for temp in pattern.finditer(sentence):
print(temp.group())
print('--------华丽的分隔线--------')
# 通过search函数指定搜索位置找出所有匹配
m = pattern.search(sentence)
while m:
print(m.group())
m = pattern.search(sentence, m.end())


if __name__ == '__main__':
main()

说明:上面匹配国内手机号的正则表达式并不够好,因为像14开头的号码只有145或147,而上面的正则表达式并没有考虑这种情况,要匹配国内手机号,更好的正则表达式的写法是:(?<=\D)(1[38]\d{9}|14[57]\d{8}|15[0-35-9]\d{8}|17[678]\d{8})(?=\D),国内最近好像有19和16开头的手机号了,但是这个暂时不在我们考虑之列。

例子3:替换字符串中的不良内容

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import re


def main():
sentence = '你丫是傻叉吗? 我操你大爷的. Fuck you.'
purified = re.sub('[操肏艹]|fuck|shit|傻[比屄逼叉缺吊屌]|煞笔',
'*', sentence, flags=re.IGNORECASE)
print(purified) # 你丫是*吗? 我*你大爷的. * you.


if __name__ == '__main__':
main()

说明:re模块的正则表达式相关函数中都有一个flags参数,它代表了正则表达式的匹配标记,可以通过该标记来指定匹配时是否忽略大小写、是否进行多行匹配、是否显示调试信息等。如果需要为flags参数指定多个值,可以使用按位或运算符进行叠加,如flags=re.I | re.M

例子4:拆分长字符串

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import re


def main():
poem = '窗前明月光,疑是地上霜。举头望明月,低头思故乡。'
sentence_list = re.split(r'[,。, .]', poem)
while '' in sentence_list:
sentence_list.remove('')
print(sentence_list) # ['窗前明月光', '疑是地上霜', '举头望明月', '低头思故乡']


if __name__ == '__main__':
main()

后话

如果要从事爬虫类应用的开发,那么正则表达式一定是一个非常好的助手,因为它可以帮助我们迅速的从网页代码中发现某种我们指定的模式并提取出我们需要的信息,当然对于初学者来收,要编写一个正确的适当的正则表达式可能并不是一件容易的事情(当然有些常用的正则表达式可以直接在网上找找),所以实际开发爬虫应用的时候,有很多人会选择Beautiful SoupLxml来进行匹配和信息的提取,前者简单方便但是性能较差,后者既好用性能也好,但是安装稍嫌麻烦,这些内容我们会在后期的爬虫专题中为大家介绍。

13-图像和办公文档处理

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用程序来处理图像和办公文档经常出现在实际开发中,Python的标准库中虽然没有直接支持这些操作的模块,但我们可以通过Python生态圈中的第三方模块来完成这些操作。

操作图像

计算机图像相关知识

  1. 颜色。如果你有使用颜料画画的经历,那么一定知道混合红、黄、蓝三种颜料可以得到其他的颜色,事实上这三种颜色就是被我们称为美术三原色的东西,它们是不能再分解的基本颜色。在计算机中,我们可以将红、绿、蓝三种色光以不同的比例叠加来组合成其他的颜色,因此这三种颜色就是色光三原色,所以我们通常会将一个颜色表示为一个RGB值或RGBA值(其中的A表示Alpha通道,它决定了透过这个图像的像素,也就是透明度)。

    名称 RGBA值 名称 RGBA值
    White (255, 255, 255, 255) Red (255, 0, 0, 255)
    Green (0, 255, 0, 255) Blue (0, 0, 255, 255)
    Gray (128, 128, 128, 255) Yellow (255, 255, 0, 255)
    Black (0, 0, 0, 255) Purple (128, 0, 128, 255)
  2. 像素。对于一个由数字序列表示的图像来说,最小的单位就是图像上单一颜色的小方格,这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值,而这些一小方格的颜色和位置决定了该图像最终呈现出来的样子,它们是不可分割的单位,我们通常称之为像素(pixel)。每一个图像都包含了一定量的像素,这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小。

用Pillow操作图像

Pillow是由从著名的Python图像处理库PIL发展出来的一个分支,通过Pillow可以实现图像压缩和图像处理等各种操作。可以使用下面的命令来安装Pillow。

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pip install pillow

Pillow中最为重要的是Image类,读取和处理图像都要通过这个类来完成。

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>>> from PIL import Image
>>>
>>> image = Image.open('./res/guido.jpg')
>>> image.format, image.size, image.mode
('JPEG', (500, 750), 'RGB')
>>> image.show()

  1. 剪裁图像

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    >>> image = Image.open('./res/guido.jpg')
    >>> rect = 80, 20, 310, 360
    >>> image.crop(rect).show()

  2. 生成缩略图

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    >>> image = Image.open('./res/guido.jpg')
    >>> size = 128, 128
    >>> image.thumbnail(size)
    >>> image.show()

  3. 缩放和黏贴图像

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    >>> image1 = Image.open('./res/luohao.png')
    >>> image2 = Image.open('./res/guido.jpg')
    >>> rect = 80, 20, 310, 360
    >>> guido_head = image2.crop(rect)
    >>> width, height = guido_head.size
    >>> image1.paste(guido_head.resize((int(width / 1.5), int(height / 1.5))), (172, 40))

  4. 旋转和翻转

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    >>> image = Image.open('./res/guido.png')
    >>> image.rotata(180).show()
    >>> image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT).show()

  5. 操作像素

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    >>> image = Image.open('./res/guido.jpg')
    >>> for x in range(80, 310):
    ... for y in range(20, 360):
    ... image.putpixel((x, y), (128, 128, 128))
    ...
    >>> image.show()

  6. 滤镜效果

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    >>> from PIL import Image, ImageFilter
    >>>
    >>> image = Image.open('./res/guido.jpg')
    >>> image.filter(ImageFilter.CONTOUR).show()

处理Excel电子表格

Python的openpyxl模块让我们可以在Python程序中读取和修改Excel电子表格,当然实际工作中,我们可能会用LibreOffice Calc和OpenOffice Calc来处理Excel的电子表格文件,这就意味着openpyxl模块也能处理来自这些软件生成的电子表格。关于openpyxl的使用手册和使用文档可以查看它的官方文档

处理Word文档

利用python-docx模块,Pytho 可以创建和修改Word文档,当然这里的Word文档不仅仅是指通过微软的Office软件创建的扩展名为docx的文档,LibreOffice Writer和OpenOffice Writer都是免费的字处理软件。

处理PDF文档

PDF是Portable Document Format的缩写,使用.pdf作为文件扩展名。接下来我们就研究一下如何通过Python实现从PDF读取文本内容和从已有的文档生成新的PDF文件。

15-网络应用开发

15-网络应用开发

发送电子邮件

在即时通信软件如此发达的今天,电子邮件仍然是互联网上使用最为广泛的应用之一,公司向应聘者发出录用通知、网站向用户发送一个激活账号的链接、银行向客户推广它们的理财产品等几乎都是通过电子邮件来完成的,而这些任务应该都是由程序自动完成的。

就像我们可以用HTTP(超文本传输协议)来访问一个网站一样,发送邮件要使用SMTP(简单邮件传输协议),SMTP也是一个建立在TCP(传输控制协议)提供的可靠数据传输服务的基础上的应用级协议,它规定了邮件的发送者如何跟发送邮件的服务器进行通信的细节,而Python中的smtplib模块将这些操作简化成了几个简单的函数。

下面的代码演示了如何在Python发送邮件。

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from smtplib import SMTP
from email.header import Header
from email.mime.text import MIMEText


def main():
# 请自行修改下面的邮件发送者和接收者
sender = 'abcdefg@126.com'
receivers = ['uvwxyz@qq.com', 'uvwxyz@126.com']
message = MIMEText('用Python发送邮件的示例代码.', 'plain', 'utf-8')
message['From'] = Header('王大锤', 'utf-8')
message['To'] = Header('骆昊', 'utf-8')
message['Subject'] = Header('示例代码实验邮件', 'utf-8')
smtper = SMTP('smtp.126.com')
# 请自行修改下面的登录口令
smtper.login(sender, 'secretpass')
smtper.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
print('邮件发送完成!')


if __name__ == '__main__':
main()

如果要发送带有附件的邮件,那么可以按照下面的方式进行操作。

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from smtplib import SMTP
from email.header import Header
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.image import MIMEImage
from email.mime.multipart import MIMEMultipart

import urllib


def main():
# 创建一个带附件的邮件消息对象
message = MIMEMultipart()

# 创建文本内容
text_content = MIMEText('附件中有本月数据请查收', 'plain', 'utf-8')
message['Subject'] = Header('本月数据', 'utf-8')
# 将文本内容添加到邮件消息对象中
message.attach(text_content)

# 读取文件并将文件作为附件添加到邮件消息对象中
with open('/Users/Hao/Desktop/hello.txt', 'rb') as f:
txt = MIMEText(f.read(), 'base64', 'utf-8')
txt['Content-Type'] = 'text/plain'
txt['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=hello.txt'
message.attach(txt)
# 读取文件并将文件作为附件添加到邮件消息对象中
with open('/Users/Hao/Desktop/汇总数据.xlsx', 'rb') as f:
xls = MIMEText(f.read(), 'base64', 'utf-8')
xls['Content-Type'] = 'application/vnd.ms-excel'
xls['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=month-data.xlsx'
message.attach(xls)

# 创建SMTP对象
smtper = SMTP('smtp.126.com')
# 开启安全连接
# smtper.starttls()
sender = 'abcdefg@126.com'
receivers = ['uvwxyz@qq.com']
# 登录到SMTP服务器
# 请注意此处不是使用密码而是邮件客户端授权码进行登录
# 对此有疑问的读者可以联系自己使用的邮件服务器客服
smtper.login(sender, 'secretpass')
# 发送邮件
smtper.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
# 与邮件服务器断开连接
smtper.quit()
print('发送完成!')


if __name__ == '__main__':
main()

发送短信

发送短信也是项目中常见的功能,网站的注册码、验证码、营销信息基本上都是通过短信来发送给用户的。在下面的代码中我们使用了互亿无线短信平台(该平台为注册用户提供了50条免费短信以及常用开发语言发送短信的demo,可以登录该网站并在用户自服务页面中对短信进行配置)提供的API接口实现了发送短信的服务,当然国内的短信平台很多,读者可以根据自己的需要进行选择(通常会考虑费用预算、短信达到率、使用的难易程度等指标),如果需要在商业项目中使用短信服务建议购买短信平台提供的套餐服务。

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import urllib.parse
import http.client
import json


def main():
host = "106.ihuyi.com"
sms_send_uri = "/webservice/sms.php?method=Submit"
# 下面的参数需要填入自己注册的账号和对应的密码
params = urllib.parse.urlencode({'account': '你自己的账号', 'password' : '你自己的密码', 'content': '您的验证码是:147258。请不要把验证码泄露给其他人。', 'mobile': '接收者的手机号', 'format':'json' })
print(params)
headers = {'Content-type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'text/plain'}
conn = http.client.HTTPConnection(host, port=80, timeout=30)
conn.request('POST', sms_send_uri, params, headers)
response = conn.getresponse()
response_str = response.read()
jsonstr = response_str.decode('utf-8')
print(json.loads(jsonstr))
conn.close()


if __name__ == '__main__':
main()

01 - 初识Python

01 - 初识Python

Python简介

Python的历史

  1. 1989年圣诞节:Guido von Rossum开始写Python语言的编译器。
  2. 1991年2月:第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生,它是用C语言实现的(后面又出现了Java和C#实现的版本Jython和IronPython,以及PyPy、Brython、Pyston等其他实现),可以调用C语言的库函数。在最早的版本中,Python已经提供了对“类”,“函数”,“异常处理”等构造块的支持,同时提供了“列表”和“字典”等核心数据类型,同时支持以模块为基础的拓展系统。
  3. 1994年1月:Python 1.0正式发布。
  4. 2000年10月16日:Python 2.0发布,增加了实现完整的垃圾回收,提供了对Unicode的支持。与此同时,Python的整个开发过程更加透明,社区对开发进度的影响逐渐扩大,生态圈开始慢慢形成。
  5. 2008年12月3日:Python 3.0发布,它并不完全兼容之前的Python代码,不过因为目前还有不少公司在项目和运维中使用Python 2.x版本,所以Python 3.x的很多新特性后来也被移植到Python 2.6/2.7版本中。

目前我们使用的Python 3.7.x的版本是在2018年发布的,Python的版本号分为三段,形如A.B.C。其中A表示大版本号,一般当整体重写,或出现不向后兼容的改变时,增加A;B表示功能更新,出现新功能时增加B;C表示小的改动(如修复了某个Bug),只要有修改就增加C。如果对Python的历史感兴趣,可以查看一篇名为《Python简史》的博文。

Python的优缺点

Python的优点很多,简单的可以总结为以下几点。

  1. 简单和明确,做一件事只有一种方法。
  2. 学习曲线低,跟其他很多语言相比,Python更容易上手。
  3. 开放源代码,拥有强大的社区和生态圈。
  4. 解释型语言,天生具有平台可移植性。
  5. 支持两种主流的编程范式(面向对象编程和函数式编程)都提供了支持。
  6. 可扩展性和可嵌入性,可以调用C/C++代码,也可以在C/C++中调用Python。
  7. 代码规范程度高,可读性强,适合有代码洁癖和强迫症的人群。

Python的缺点主要集中在以下几点。

  1. 执行效率稍低,因此计算密集型任务可以由C/C++编写。
  2. 代码无法加密,但是现在的公司很多都不是卖软件而是卖服务,这个问题会被淡化。
  3. 在开发时可以选择的框架太多(如Web框架就有100多个),有选择的地方就有错误。

Python的应用领域

目前Python在云基础设施、DevOps、网络爬虫开发、数据分析挖掘、机器学习等领域都有着广泛的应用,因此也产生了Web后端开发、数据接口开发、自动化运维、自动化测试、科学计算和可视化、数据分析、量化交易、机器人开发、图像识别和处理等一系列的职位。

搭建编程环境

Windows环境

可以在Python官方网站下载到Python的Windows安装程序(exe文件),需要注意的是如果在Windows 7环境下安装需要先安装Service Pack 1补丁包(可以通过一些工具软件自动安装系统补丁的功能来安装),安装过程建议勾选“Add Python 3.6 to PATH”(将Python 3.6添加到PATH环境变量)并选择自定义安装,在设置“Optional Features”界面最好将“pip”、“tcl/tk”、“Python test suite”等项全部勾选上。强烈建议使用自定义的安装路径并保证路径中没有中文。安装完成会看到“Setup was successful”的提示,但是在启动Python环境时可能会因为缺失一些动态链接库文件而导致Python解释器无法运行,常见的问题主要是api-ms-win-crt*.dll缺失以及更新DirectX之后导致某些动态链接库文件缺失,前者可以参照《api-ms-win-crt*.dll缺失原因分析和解决方法》一文讲解的方法进行处理或者直接在微软官网下载Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015文件进行修复,后者可以下载一个DirectX修复工具进行修复。

Linux环境

Linux环境自带了Python 2.x版本,但是如果要更新到3.x的版本,可以在Python的官方网站下载Python的源代码并通过源代码构建安装的方式进行安装,具体的步骤如下所示。

安装依赖库(因为没有这些依赖库可能在源代码构件安装时因为缺失底层依赖库而失败)。

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yum -y install wget gcc zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel

下载Python源代码并解压缩到指定目录。

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wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/Python-3.7.3.tgz
xz -d Python-3.7.3.tar.xz
tar -xvf Python-3.7.3.tar

切换至Python源代码目录并执行下面的命令进行配置和安装。

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cd Python-3.7.3
./configure --prefix=/usr/local/python37 --enable-optimizations
make && make install

修改用户主目录下名为.bash_profile的文件,配置PATH环境变量并使其生效。

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cd ~
vim .bash_profile
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# ... 此处省略上面的代码 ...

export PATH=$PATH:/usr/local/python37/bin

# ... 此处省略下面的代码 ...
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source .bash_profile

MacOS环境

MacOS也是自带了Python 2.x版本的,可以通过Python的官方网站提供的安装文件(pkg文件)安装3.x的版本。默认安装完成后,可以通过在终端执行python命令来启动2.x版本的Python解释器,可以通过执行python3命令来启动3.x版本的Python解释器。

从终端运行Python程序

确认Python的版本

在终端或命令行提示符中键入下面的命令。

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python --version

当然也可以先输入python进入交互式环境,再执行以下的代码检查Python的版本。

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import sys

print(sys.version_info)
print(sys.version)

编写Python源代码

可以用文本编辑工具(推荐使用Sublime、Atom、TextMate、VSCode等高级文本编辑工具)编写Python源代码并将其命名为hello.py保存起来,代码内容如下所示。

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print('hello, world!')

运行程序

切换到源代码所在的目录并执行下面的命令,看看屏幕上是否输出了”hello, world!”。

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python hello.py

代码中的注释

注释是编程语言的一个重要组成部分,用于在源代码中解释代码的作用从而增强程序的可读性和可维护性,当然也可以将源代码中不需要参与运行的代码段通过注释来去掉,这一点在调试程序的时候经常用到。注释在随源代码进入预处理器或编译时会被移除,不会在目标代码中保留也不会影响程序的执行结果。

  1. 单行注释 - 以#和空格开头的部分
  2. 多行注释 - 三个引号开头,三个引号结尾
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"""
第一个Python程序 - hello, world!
向伟大的Dennis M. Ritchie先生致敬

Version: 0.1
Author: 骆昊
"""

print('hello, world!')
# print("你好,世界!")
print('你好', '世界')
print('hello', 'world', sep=', ', end='!')
print('goodbye, world', end='!\n')

其他工具介绍

IDLE - 自带的集成开发工具

IDLE是安装Python环境时自带的集成开发工具,如下图所示。但是由于IDLE的用户体验并不是那么好所以很少在实际开发中被采用。

IPython - 更好的交互式编程工具

IPython是一种基于Python的交互式解释器。相较于原生的Python Shell,IPython提供了更为强大的编辑和交互功能。可以通过Python的包管理工具pip安装IPython和Jupyter,具体的操作如下所示。

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pip install ipython jupyter

或者

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python -m pip install ipython jupyter

安装成功后,可以通过下面的ipython命令启动IPython,如下图所示。

当然我们也可以通过Jupyter运行名为notebook的项目在浏览器窗口中进行交互式操作。

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jupyter notebook

anaconda - 一站式的数据科学神器

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。
对于学习数据科学的人来说,anaconda是绝对的神器,安装简便,而且anaconda支持安装相关软件【例如前文提到的ipython,jupyter notebook,甚至有R等其他数据科学软件 】
一个相当有价值的介绍
现在唯一的问题在于清华镜像服务已经关闭,跨国下载会比较慢

Sublime - 文本编辑神器

  • 首先可以通过官方网站下载安装程序安装Sublime 3或Sublime 2。

  • 安装包管理工具。通过快捷键Ctrl+`或者在View菜单中选择Show Console打开控制台,输入下面的代码。

    • Sublime 3
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    import  urllib.request,os;pf='Package Control.sublime-package';ipp=sublime.installed_packages_path();urllib.request.install_opener(urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler()));open(os.path.join(ipp,pf),'wb').write(urllib.request.urlopen('http://sublime.wbond.net/'+pf.replace(' ','%20')).read())
    • Sublime 2
    1
    import  urllib2,os;pf='Package Control.sublime-package';ipp=sublime.installed_packages_path();os.makedirs(ipp)ifnotos.path.exists(ipp)elseNone;urllib2.install_opener(urllib2.build_opener(urllib2.ProxyHandler()));open(os.path.join(ipp,pf),'wb').write(urllib2.urlopen('http://sublime.wbond.net/'+pf.replace(' ','%20')).read());print('Please restart Sublime Text to finish installation')
  • 安装插件。通过Preference菜单的Package Control或快捷键Ctrl+Shift+P打开命令面板,在面板中输入Install Package就可以找到安装插件的工具,然后再查找需要的插件。我们推荐大家安装以下几个插件:

    • SublimeCodeIntel - 代码自动补全工具插件。
    • Emmet - 前端开发代码模板插件。
    • Git - 版本控制工具插件。
    • Python PEP8 Autoformat - PEP8规范自动格式化插件。
    • ConvertToUTF8 - 将本地编码转换为UTF-8。

PyCharm - Python开发神器

PyCharm的安装、配置和使用我们在后面会进行介绍。

练习

  1. 在Python交互环境中查看下面的代码结果,并将内容翻译成中文。

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    import this

    Beautiful is better than ugly.
    Explicit is better than implicit.
    Simple is better than complex.
    Complex is better than complicated.
    Flat is better than nested.
    Sparse is better than dense.
    Readability counts.
    Special cases aren't special enough to break the rules.
    Although practicality beats purity.
    Errors should never pass silently.
    Unless explicitly silenced.
    In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
    There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
    Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
    Now is better than never.
    Although never is often better than *right* now.
    If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
    If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
    Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
  2. 学习使用turtle在屏幕上绘制图形。

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    import turtle

    turtle.pensize(4)
    turtle.pencolor('red')
    turtle.forward(100)
    turtle.right(90)
    turtle.forward(100)
    turtle.right(90)
    turtle.forward(100)
    turtle.right(90)
    turtle.forward(100)
    turtle.mainloop()

07-字符串和常用数据结构

07-字符串和常用数据结构

使用字符串

第二次世界大战促使了现代电子计算机的诞生,当初的想法很简单,就是用计算机来计算导弹的弹道,因此在计算机刚刚诞生的那个年代,计算机处理的信息主要是数值,而世界上的第一台电子计算机ENIAC每秒钟能够完成约5000次浮点运算。随着时间的推移,虽然对数值运算仍然是计算机日常工作中最为重要的事情之一,但是今天的计算机处理得更多的数据都是以文本信息的方式存在的,而Python表示文本信息的方式我们在很早以前就说过了,那就是字符串类型。所谓字符串,就是由零个或多个字符组成的有限序列,一般记为$${\displaystyle s=a_{1}a_{2}\dots a_{n}(0\leq n \leq \infty)}$$

我们可以通过下面的代码来了解字符串的使用。

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def main():
str1 = 'hello, world!'
# 通过len函数计算字符串的长度
print(len(str1)) # 13
# 获得字符串首字母大写的拷贝
print(str1.capitalize()) # Hello, world!
# 获得字符串变大写后的拷贝
print(str1.upper()) # HELLO, WORLD!
# 从字符串中查找子串所在位置
print(str1.find('or')) # 8
print(str1.find('shit')) # -1
# 与find类似但找不到子串时会引发异常
# print(str1.index('or'))
# print(str1.index('shit'))
# 检查字符串是否以指定的字符串开头
print(str1.startswith('He')) # False
print(str1.startswith('hel')) # True
# 检查字符串是否以指定的字符串结尾
print(str1.endswith('!')) # True
# 将字符串以指定的宽度居中并在两侧填充指定的字符
print(str1.center(50, '*'))
# 将字符串以指定的宽度靠右放置左侧填充指定的字符
print(str1.rjust(50, ' '))
str2 = 'abc123456'
# 从字符串中取出指定位置的字符(下标运算)
print(str2[2]) # c
# 字符串切片(从指定的开始索引到指定的结束索引)
print(str2[2:5]) # c12
print(str2[2:]) # c123456
print(str2[2::2]) # c246
print(str2[::2]) # ac246
print(str2[::-1]) # 654321cba
print(str2[-3:-1]) # 45
# 检查字符串是否由数字构成
print(str2.isdigit()) # False
# 检查字符串是否以字母构成
print(str2.isalpha()) # False
# 检查字符串是否以数字和字母构成
print(str2.isalnum()) # True
str3 = ' jackfrued@126.com '
print(str3)
# 获得字符串修剪左右两侧空格的拷贝
print(str3.strip())


if __name__ == '__main__':
main()

除了字符串,Python还内置了多种类型的数据结构,如果要在程序中保存和操作数据,绝大多数时候可以利用现有的数据结构来实现,最常用的包括列表、元组、集合和字典。

使用列表

下面的代码演示了如何定义列表、使用下标访问列表元素以及添加和删除元素的操作。

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def main():
list1 = [1, 3, 5, 7, 100]
print(list1)
list2 = ['hello'] * 5
print(list2)
# 计算列表长度(元素个数)
print(len(list1))
# 下标(索引)运算
print(list1[0])
print(list1[4])
# print(list1[5]) # IndexError: list index out of range
print(list1[-1])
print(list1[-3])
list1[2] = 300
print(list1)
# 添加元素
list1.append(200)
list1.insert(1, 400)
list1 += [1000, 2000]
print(list1)
print(len(list1))
# 删除元素
list1.remove(3)
if 1234 in list1:
list1.remove(1234)
del list1[0]
print(list1)
# 清空列表元素
list1.clear()
print(list1)


if __name__ == '__main__':
main()

和字符串一样,列表也可以做切片操作,通过切片操作我们可以实现对列表的复制或者将列表中的一部分取出来创建出新的列表,代码如下所示。

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def main():
fruits = ['grape', 'apple', 'strawberry', 'waxberry']
fruits += ['pitaya', 'pear', 'mango']
# 循环遍历列表元素
for fruit in fruits:
print(fruit.title(), end=' ')
print()
# 列表切片
fruits2 = fruits[1:4]
print(fruits2)
# fruit3 = fruits # 没有复制列表只创建了新的引用
# 可以通过完整切片操作来复制列表
fruits3 = fruits[:]
print(fruits3)
fruits4 = fruits[-3:-1]
print(fruits4)
# 可以通过反向切片操作来获得倒转后的列表的拷贝
fruits5 = fruits[::-1]
print(fruits5)


if __name__ == '__main__':
main()

下面的代码实现了对列表的排序操作。

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def main():
list1 = ['orange', 'apple', 'zoo', 'internationalization', 'blueberry']
list2 = sorted(list1)
# sorted函数返回列表排序后的拷贝不会修改传入的列表
# 函数的设计就应该像sorted函数一样尽可能不产生副作用
list3 = sorted(list1, reverse=True)
# 通过key关键字参数指定根据字符串长度进行排序而不是默认的字母表顺序
list4 = sorted(list1, key=len)
print(list1)
print(list2)
print(list3)
print(list4)
# 给列表对象发出排序消息直接在列表对象上进行排序
list1.sort(reverse=True)
print(list1)


if __name__ == '__main__':
main()

我们还可以使用列表的生成式语法来创建列表,代码如下所示。

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import sys


def main():
f = [x for x in range(1, 10)]
print(f)
f = [x + y for x in 'ABCDE' for y in '1234567']
print(f)
# 用列表的生成表达式语法创建列表容器
# 用这种语法创建列表之后元素已经准备就绪所以需要耗费较多的内存空间
f = [x ** 2 for x in range(1, 1000)]
print(sys.getsizeof(f)) # 查看对象占用内存的字节数
print(f)
# 请注意下面的代码创建的不是一个列表而是一个生成器对象
# 通过生成器可以获取到数据但它不占用额外的空间存储数据
# 每次需要数据的时候就通过内部的运算得到数据(需要花费额外的时间)
f = (x ** 2 for x in range(1, 1000))
print(sys.getsizeof(f)) # 相比生成式生成器不占用存储数据的空间
print(f)
for val in f:
print(val)


if __name__ == '__main__':
main()

除了上面提到的生成器语法,Python中还有另外一种定义生成器的方式,就是通过yield关键字将一个普通函数改造成生成器函数。下面的代码演示了如何实现一个生成斐波拉切数列的生成器。所谓斐波拉切数列可以通过下面递归的方法来进行定义:

$${\displaystyle F_{0}=0}$$

$${\displaystyle F_{1}=1}$$

$${\displaystyle F_{n}=F_{n-1}+F_{n-2}}({n}\geq{2})$$

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def fib(n):
a, b = 0, 1
for _ in range(n):
a, b = b, a + b
yield a


def main():
for val in fib(20):
print(val)


if __name__ == '__main__':
main()

使用元组

Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,在前面的代码中我们已经不止一次使用过元组了。顾名思义,我们把多个元素组合到一起就形成了一个元组,所以它和列表一样可以保存多条数据。下面的代码演示了如何定义和使用元组。

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def main():
# 定义元组
t = ('骆昊', 38, True, '四川成都')
print(t)
# 获取元组中的元素
print(t[0])
print(t[3])
# 遍历元组中的值
for member in t:
print(member)
# 重新给元组赋值
# t[0] = '王大锤' # TypeError
# 变量t重新引用了新的元组原来的元组将被垃圾回收
t = ('王大锤', 20, True, '云南昆明')
print(t)
# 将元组转换成列表
person = list(t)
print(person)
# 列表是可以修改它的元素的
person[0] = '李小龙'
person[1] = 25
print(person)
# 将列表转换成元组
fruits_list = ['apple', 'banana', 'orange']
fruits_tuple = tuple(fruits_list)
print(fruits_tuple)


if __name__ == '__main__':
main()

这里有一个非常值得探讨的问题,我们已经有了列表这种数据结构,为什么还需要元组这样的类型呢?

  1. 元组中的元素是无法修改的,事实上我们在项目中尤其是多线程环境(后面会讲到)中可能更喜欢使用的是那些不变对象(一方面因为对象状态不能修改,所以可以避免由此引起的不必要的程序错误,简单的说就是一个不变的对象要比可变的对象更加容易维护;另一方面因为没有任何一个线程能够修改不变对象的内部状态,一个不变对象自动就是线程安全的,这样就可以省掉处理同步化的开销。一个不变对象可以方便的被共享访问)。所以结论就是:如果不需要对元素进行添加、删除、修改的时候,可以考虑使用元组,当然如果一个方法要返回多个值,使用元组也是不错的选择。
  2. 元组在创建时间和占用的空间上面都优于列表。我们可以使用sys模块的getsizeof函数来检查存储同样的元素的元组和列表各自占用了多少内存空间,这个很容易做到。我们也可以在ipython中使用魔法指令%timeit来分析创建同样内容的元组和列表所花费的时间,下图是我的macOS系统上测试的结果。

使用集合

Python中的集合跟数学上的集合是一致的,不允许有重复元素,而且可以进行交集、并集、差集等运算。

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def main():
set1 = {1, 2, 3, 3, 3, 2}
print(set1)
print('Length =', len(set1))
set2 = set(range(1, 10))
print(set2)
set1.add(4)
set1.add(5)
set2.update([11, 12])
print(set1)
print(set2)
set2.discard(5)
# remove的元素如果不存在会引发KeyError
if 4 in set2:
set2.remove(4)
print(set2)
# 遍历集合容器
for elem in set2:
print(elem ** 2, end=' ')
print()
# 将元组转换成集合
set3 = set((1, 2, 3, 3, 2, 1))
print(set3.pop())
print(set3)
# 集合的交集、并集、差集、对称差运算
print(set1 & set2)
# print(set1.intersection(set2))
print(set1 | set2)
# print(set1.union(set2))
print(set1 - set2)
# print(set1.difference(set2))
print(set1 ^ set2)
# print(set1.symmetric_difference(set2))
# 判断子集和超集
print(set2 <= set1)
# print(set2.issubset(set1))
print(set3 <= set1)
# print(set3.issubset(set1))
print(set1 >= set2)
# print(set1.issuperset(set2))
print(set1 >= set3)
# print(set1.issuperset(set3))


if __name__ == '__main__':
main()

说明:Python中允许通过一些特殊的方法来为某种类型或数据结构自定义运算符(后面的章节中会讲到),上面的代码中我们对集合进行运算的时候可以调用集合对象的方法,也可以直接使用对应的运算符,例如&运算符跟intersection方法的作用就是一样的,但是使用运算符让代码更加直观。

使用字典

字典是另一种可变容器模型,类似于我们生活中使用的字典,它可以存储任意类型对象,与列表、集合不同的是,字典的每个元素都是由一个键和一个值组成的“键值对”,键和值通过冒号分开。下面的代码演示了如何定义和使用字典。

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def main():
scores = {'骆昊': 95, '白元芳': 78, '狄仁杰': 82}
# 通过键可以获取字典中对应的值
print(scores['骆昊'])
print(scores['狄仁杰'])
# 对字典进行遍历(遍历的其实是键再通过键取对应的值)
for elem in scores:
print('%s\t--->\t%d' % (elem, scores[elem]))
# 更新字典中的元素
scores['白元芳'] = 65
scores['诸葛王朗'] = 71
scores.update(冷面=67, 方启鹤=85)
print(scores)
if '武则天' in scores:
print(scores['武则天'])
print(scores.get('武则天'))
# get方法也是通过键获取对应的值但是可以设置默认值
print(scores.get('武则天', 60))
# 删除字典中的元素
print(scores.popitem())
print(scores.popitem())
print(scores.pop('骆昊', 100))
# 清空字典
scores.clear()
print(scores)


if __name__ == '__main__':
main()

练习

练习1:在屏幕上显示跑马灯文字

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import os
import time


def main():
content = '北京欢迎你为你开天辟地…………'
while True:
# 清理屏幕上的输出
os.system('cls') # os.system('clear')
print(content)
# 休眠200毫秒
time.sleep(0.2)
content = content[1:] + content[0]


if __name__ == '__main__':
main()

练习2:设计一个函数产生指定长度的验证码,验证码由大小写字母和数字构成。

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import random


def generate_code(code_len=4):
"""
生成指定长度的验证码

:param code_len: 验证码的长度(默认4个字符)

:return: 由大小写英文字母和数字构成的随机验证码
"""
all_chars = '0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
last_pos = len(all_chars) - 1
code = ''
for _ in range(code_len):
index = random.randint(0, last_pos)
code += all_chars[index]
return code

练习3:设计一个函数返回给定文件名的后缀名。

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def get_suffix(filename, has_dot=False):
"""
获取文件名的后缀名

:param filename: 文件名
:param has_dot: 返回的后缀名是否需要带点
:return: 文件的后缀名
"""
pos = filename.rfind('.')
if 0 < pos < len(filename) - 1:
index = pos if has_dot else pos + 1
return filename[index:]
else:
return ''

练习4:设计一个函数返回传入的列表中最大和第二大的元素的值。

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def max2(x):
m1, m2 = (x[0], x[1]) if x[0] > x[1] else (x[1], x[0])
for index in range(2, len(x)):
if x[index] > m1:
m2 = m1
m1 = x[index]
elif x[index] > m2:
m2 = x[index]
return m1, m2

练习5:计算指定的年月日是这一年的第几天

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def is_leap_year(year):
"""
判断指定的年份是不是闰年

:param year: 年份
:return: 闰年返回True平年返回False
"""
return year % 4 == 0 and year % 100 != 0 or year % 400 == 0


def which_day(year, month, date):
"""
计算传入的日期是这一年的第几天

:param year: 年
:param month: 月
:param date: 日
:return: 第几天
"""
days_of_month = [
[31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31],
[31, 29, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31]
][is_leap_year(year)]
total = 0
for index in range(month - 1):
total += days_of_month[index]
return total + date


def main():
print(which_day(1980, 11, 28))
print(which_day(1981, 12, 31))
print(which_day(2018, 1, 1))
print(which_day(2016, 3, 1))


if __name__ == '__main__':
main()

练习6:打印杨辉三角

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def main():
num = int(input('Number of rows: '))
yh = [[]] * num
for row in range(len(yh)):
yh[row] = [None] * (row + 1)
for col in range(len(yh[row])):
if col == 0 or col == row:
yh[row][col] = 1
else:
yh[row][col] = yh[row - 1][col] + yh[row - 1][col - 1]
print(yh[row][col], end='\t')
print()


if __name__ == '__main__':
main()

综合案例

案例1:双色球选号

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from random import randrange, randint, sample


def display(balls):
"""
输出列表中的双色球号码
"""
for index, ball in enumerate(balls):
if index == len(balls) - 1:
print('|', end=' ')
print('%02d' % ball, end=' ')
print()


def random_select():
"""
随机选择一组号码
"""
red_balls = [x for x in range(1, 34)]
selected_balls = []
selected_balls = sample(red_balls, 6)
selected_balls.sort()
selected_balls.append(randint(1, 16))
return selected_balls


def main():
n = int(input('机选几注: '))
for _ in range(n):
display(random_select())


if __name__ == '__main__':
main()

说明:上面使用random模块的sample函数来实现从列表中选择不重复的n个元素。

综合案例2:约瑟夫环问题

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"""
《幸运的基督徒》
有15个基督徒和15个非基督徒在海上遇险,为了能让一部分人活下来不得不将其中15个人扔到海里面去,有个人想了个办法就是大家围成一个圈,由某个人开始从1报数,报到9的人就扔到海里面,他后面的人接着从1开始报数,报到9的人继续扔到海里面,直到扔掉15个人。由于上帝的保佑,15个基督徒都幸免于难,问这些人最开始是怎么站的,哪些位置是基督徒哪些位置是非基督徒。
"""


def main():
persons = [True] * 30
counter, index, number = 0, 0, 0
while counter < 15:
if persons[index]:
number += 1
if number == 9:
persons[index] = False
counter += 1
number = 0
index += 1
index %= 30
for person in persons:
print('基' if person else '非', end='')


if __name__ == '__main__':
main()

综合案例3:井字棋游戏

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import os


def print_board(board):
print(board['TL'] + '|' + board['TM'] + '|' + board['TR'])
print('-+-+-')
print(board['ML'] + '|' + board['MM'] + '|' + board['MR'])
print('-+-+-')
print(board['BL'] + '|' + board['BM'] + '|' + board['BR'])


def main():
init_board = {
'TL': ' ', 'TM': ' ', 'TR': ' ',
'ML': ' ', 'MM': ' ', 'MR': ' ',
'BL': ' ', 'BM': ' ', 'BR': ' '
}
begin = True
while begin:
curr_board = init_board.copy()
begin = False
turn = 'x'
counter = 0
os.system('clear')
print_board(curr_board)
while counter < 9:
move = input('轮到%s走棋, 请输入位置: ' % turn)
if curr_board[move] == ' ':
counter += 1
curr_board[move] = turn
if turn == 'x':
turn = 'o'
else:
turn = 'x'
os.system('clear')
print_board(curr_board)
choice = input('再玩一局?(yes|no)')
begin = choice == 'yes'


if __name__ == '__main__':
main()

说明:最后这个案例来自《Python编程快速上手:让繁琐工作自动化》一书(这本书对有编程基础想迅速使用Python将日常工作自动化的人来说还是不错的选择),对代码做了一点点的调整。

12-进程和线程

12-进程和线程

今天我们使用的计算机早已进入多CPU或多核时代,而我们使用的操作系统都是支持“多任务”的操作系统,这使得我们可以同时运行多个程序,也可以将一个程序分解为若干个相对独立的子任务,让多个子任务并发的执行,从而缩短程序的执行时间,同时也让用户获得更好的体验。因此在当下不管是用什么编程语言进行开发,实现让程序同时执行多个任务也就是常说的“并发编程”,应该是程序员必备技能之一。为此,我们需要先讨论两个概念,一个叫进程,一个叫线程。

概念

进程就是操作系统中执行的一个程序,操作系统以进程为单位分配存储空间,每个进程都有自己的地址空间、数据栈以及其他用于跟踪进程执行的辅助数据,操作系统管理所有进程的执行,为它们合理的分配资源。进程可以通过fork或spawn的方式来创建新的进程来执行其他的任务,不过新的进程也有自己独立的内存空间,因此必须通过进程间通信机制(IPC,Inter-Process Communication)来实现数据共享,具体的方式包括管道、信号、套接字、共享内存区等。

一个进程还可以拥有多个并发的执行线索,简单的说就是拥有多个可以获得CPU调度的执行单元,这就是所谓的线程。由于线程在同一个进程下,它们可以共享相同的上下文,因此相对于进程而言,线程间的信息共享和通信更加容易。当然在单核CPU系统中,真正的并发是不可能的,因为在某个时刻能够获得CPU的只有唯一的一个线程,多个线程共享了CPU的执行时间。使用多线程实现并发编程为程序带来的好处是不言而喻的,最主要的体现在提升程序的性能和改善用户体验,今天我们使用的软件几乎都用到了多线程技术,这一点可以利用系统自带的进程监控工具(如macOS中的“活动监视器”、Windows中的“任务管理器”)来证实,如下图所示。

当然多线程也并不是没有坏处,站在其他进程的角度,多线程的程序对其他程序并不友好,因为它占用了更多的CPU执行时间,导致其他程序无法获得足够的CPU执行时间;另一方面,站在开发者的角度,编写和调试多线程的程序都对开发者有较高的要求,对于初学者来说更加困难。

Python既支持多进程又支持多线程,因此使用Python实现并发编程主要有3种方式:多进程、多线程、多进程+多线程。

Python中的多进程

Unix和Linux操作系统上提供了fork()系统调用来创建进程,调用fork()函数的是父进程,创建出的是子进程,子进程是父进程的一个拷贝,但是子进程拥有自己的PID。fork()函数非常特殊它会返回两次,父进程中可以通过fork()函数的返回值得到子进程的PID,而子进程中的返回值永远都是0。Python的os模块提供了fork()函数。由于Windows系统没有fork()调用,因此要实现跨平台的多进程编程,可以使用multiprocessing模块的Process类来创建子进程,而且该模块还提供了更高级的封装,例如批量启动进程的进程池(Pool)、用于进程间通信的队列(Queue)和管道(Pipe)等。

下面用一个下载文件的例子来说明使用多进程和不使用多进程到底有什么差别,先看看下面的代码。

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from random import randint
from time import time, sleep


def download_task(filename):
print('开始下载%s...' % filename)
time_to_download = randint(5, 10)
sleep(time_to_download)
print('%s下载完成! 耗费了%d秒' % (filename, time_to_download))


def main():
start = time()
download_task('Python从入门到住院.pdf')
download_task('Peking Hot.avi')
end = time()
print('总共耗费了%.2f秒.' % (end - start))


if __name__ == '__main__':
main()

下面是运行程序得到的一次运行结果。

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开始下载Python从入门到住院.pdf...
Python从入门到住院.pdf下载完成! 耗费了6秒
开始下载Peking Hot.avi...
Peking Hot.avi下载完成! 耗费了7秒
总共耗费了13.01秒.

从上面的例子可以看出,如果程序中的代码只能按顺序一点点的往下执行,那么即使执行两个毫不相关的下载任务,也需要先等待一个文件下载完成后才能开始下一个下载任务,很显然这并不合理也没有效率。接下来我们使用多进程的方式将两个下载任务放到不同的进程中,代码如下所示。

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from multiprocessing import Process
from os import getpid
from random import randint
from time import time, sleep


def download_task(filename):
print('启动下载进程,进程号[%d].' % getpid())
print('开始下载%s...' % filename)
time_to_download = randint(5, 10)
sleep(time_to_download)
print('%s下载完成! 耗费了%d秒' % (filename, time_to_download))


def main():
start = time()
p1 = Process(target=download_task, args=('Python从入门到住院.pdf', ))
p1.start()
p2 = Process(target=download_task, args=('Peking Hot.avi', ))
p2.start()
p1.join()
p2.join()
end = time()
print('总共耗费了%.2f秒.' % (end - start))


if __name__ == '__main__':
main()

在上面的代码中,我们通过Process类创建了进程对象,通过target参数我们传入一个函数来表示进程启动后要执行的代码,后面的args是一个元组,它代表了传递给函数的参数。Process对象的start方法用来启动进程,而join方法表示等待进程执行结束。运行上面的代码可以明显发现两个下载任务“同时”启动了,而且程序的执行时间将大大缩短,不再是两个任务的时间总和。下面是程序的一次执行结果。

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启动下载进程,进程号[1530].
开始下载Python从入门到住院.pdf...
启动下载进程,进程号[1531].
开始下载Peking Hot.avi...
Peking Hot.avi下载完成! 耗费了7秒
Python从入门到住院.pdf下载完成! 耗费了10秒
总共耗费了10.01秒.

我们也可以使用subprocess模块中的类和函数来创建和启动子进程,然后通过管道来和子进程通信,这些内容我们不在此进行讲解,有兴趣的读者可以自己了解这些知识。接下来我们将重点放在如何实现两个进程间的通信。我们启动两个进程,一个输出Ping,一个输出Pong,两个进程输出的Ping和Pong加起来一共10个。听起来很简单吧,但是如果这样写可是错的哦。

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from multiprocessing import Process
from time import sleep

counter = 0


def sub_task(string):
global counter
while counter < 10:
print(string, end='', flush=True)
counter += 1
sleep(0.01)


def main():
Process(target=sub_task, args=('Ping', )).start()
Process(target=sub_task, args=('Pong', )).start()


if __name__ == '__main__':
main()

看起来没毛病,但是最后的结果是Ping和Pong各输出了10个,Why?当我们在程序中创建进程的时候,子进程复制了父进程及其所有的数据结构,每个子进程有自己独立的内存空间,这也就意味着两个子进程中各有一个counter变量,所以结果也就可想而知了。要解决这个问题比较简单的办法是使用multiprocessing模块中的Queue类,它是可以被多个进程共享的队列,底层是通过管道和信号量(semaphore)机制来实现的,有兴趣的读者可以自己尝试一下。

Python中的多线程

在Python早期的版本中就引入了thread模块(现在名为_thread)来实现多线程编程,然而该模块过于底层,而且很多功能都没有提供,因此目前的多线程开发我们推荐使用threading模块,该模块对多线程编程提供了更好的面向对象的封装。我们把刚才下载文件的例子用多线程的方式来实现一遍。

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from random import randint
from threading import Thread
from time import time, sleep


def download(filename):
print('开始下载%s...' % filename)
time_to_download = randint(5, 10)
sleep(time_to_download)
print('%s下载完成! 耗费了%d秒' % (filename, time_to_download))


def main():
start = time()
t1 = Thread(target=download, args=('Python从入门到住院.pdf',))
t1.start()
t2 = Thread(target=download, args=('Peking Hot.avi',))
t2.start()
t1.join()
t2.join()
end = time()
print('总共耗费了%.3f秒' % (end - start))


if __name__ == '__main__':
main()

我们可以直接使用threading模块的Thread类来创建线程,但是我们之前讲过一个非常重要的概念叫“继承”,我们可以从已有的类创建新类,因此也可以通过继承Thread类的方式来创建自定义的线程类,然后再创建线程对象并启动线程。代码如下所示。

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from random import randint
from threading import Thread
from time import time, sleep


class DownloadTask(Thread):

def __init__(self, filename):
super().__init__()
self._filename = filename

def run(self):
print('开始下载%s...' % self._filename)
time_to_download = randint(5, 10)
sleep(time_to_download)
print('%s下载完成! 耗费了%d秒' % (self._filename, time_to_download))


def main():
start = time()
t1 = DownloadTask('Python从入门到住院.pdf')
t1.start()
t2 = DownloadTask('Peking Hot.avi')
t2.start()
t1.join()
t2.join()
end = time()
print('总共耗费了%.2f秒.' % (end - start))


if __name__ == '__main__':
main()

因为多个线程可以共享进程的内存空间,因此要实现多个线程间的通信相对简单,大家能想到的最直接的办法就是设置一个全局变量,多个线程共享这个全局变量即可。但是当多个线程共享同一个变量(我们通常称之为“资源”)的时候,很有可能产生不可控的结果从而导致程序失效甚至崩溃。如果一个资源被多个线程竞争使用,那么我们通常称之为“临界资源”,对“临界资源”的访问需要加上保护,否则资源会处于“混乱”的状态。下面的例子演示了100个线程向同一个银行账户转账(转入1元钱)的场景,在这个例子中,银行账户就是一个临界资源,在没有保护的情况下我们很有可能会得到错误的结果。

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from time import sleep
from threading import Thread


class Account(object):

def __init__(self):
self._balance = 0

def deposit(self, money):
# 计算存款后的余额
new_balance = self._balance + money
# 模拟受理存款业务需要0.01秒的时间
sleep(0.01)
# 修改账户余额
self._balance = new_balance

@property
def balance(self):
return self._balance


class AddMoneyThread(Thread):

def __init__(self, account, money):
super().__init__()
self._account = account
self._money = money

def run(self):
self._account.deposit(self._money)


def main():
account = Account()
threads = []
# 创建100个存款的线程向同一个账户中存钱
for _ in range(100):
t = AddMoneyThread(account, 1)
threads.append(t)
t.start()
# 等所有存款的线程都执行完毕
for t in threads:
t.join()
print('账户余额为: ¥%d元' % account.balance)


if __name__ == '__main__':
main()

运行上面的程序,结果让人大跌眼镜,100个线程分别向账户中转入1元钱,结果居然远远小于100元。之所以出现这种情况是因为我们没有对银行账户这个“临界资源”加以保护,多个线程同时向账户中存钱时,会一起执行到new_balance = self._balance + money这行代码,多个线程得到的账户余额都是初始状态下的0,所以都是0上面做了+1的操作,因此得到了错误的结果。在这种情况下,“锁”就可以派上用场了。我们可以通过“锁”来保护“临界资源”,只有获得“锁”的线程才能访问“临界资源”,而其他没有得到“锁”的线程只能被阻塞起来,直到获得“锁”的线程释放了“锁”,其他线程才有机会获得“锁”,进而访问被保护的“临界资源”。下面的代码演示了如何使用“锁”来保护对银行账户的操作,从而获得正确的结果。

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from time import sleep
from threading import Thread, Lock


class Account(object):

def __init__(self):
self._balance = 0
self._lock = Lock()

def deposit(self, money):
# 先获取锁才能执行后续的代码
self._lock.acquire()
try:
new_balance = self._balance + money
sleep(0.01)
self._balance = new_balance
finally:
# 在finally中执行释放锁的操作保证正常异常锁都能释放
self._lock.release()

@property
def balance(self):
return self._balance


class AddMoneyThread(Thread):

def __init__(self, account, money):
super().__init__()
self._account = account
self._money = money

def run(self):
self._account.deposit(self._money)


def main():
account = Account()
threads = []
for _ in range(100):
t = AddMoneyThread(account, 1)
threads.append(t)
t.start()
for t in threads:
t.join()
print('账户余额为: ¥%d元' % account.balance)


if __name__ == '__main__':
main()

比较遗憾的一件事情是Python的多线程并不能发挥CPU的多核特性,这一点只要启动几个执行死循环的线程就可以得到证实了。之所以如此,是因为Python的解释器有一个“全局解释器锁”(GIL)的东西,任何线程执行前必须先获得GIL锁,然后每执行100条字节码,解释器就自动释放GIL锁,让别的线程有机会执行,这是一个历史遗留问题,但是即便如此,就如我们之前举的例子,使用多线程在提升执行效率和改善用户体验方面仍然是有积极意义的。

多进程还是多线程

无论是多进程还是多线程,只要数量一多,效率肯定上不去,为什么呢?我们打个比方,假设你不幸正在准备中考,每天晚上需要做语文、数学、英语、物理、化学这5科的作业,每项作业耗时1小时。如果你先花1小时做语文作业,做完了,再花1小时做数学作业,这样,依次全部做完,一共花5小时,这种方式称为单任务模型。如果你打算切换到多任务模型,可以先做1分钟语文,再切换到数学作业,做1分钟,再切换到英语,以此类推,只要切换速度足够快,这种方式就和单核CPU执行多任务是一样的了,以旁观者的角度来看,你就正在同时写5科作业。

但是,切换作业是有代价的,比如从语文切到数学,要先收拾桌子上的语文书本、钢笔(这叫保存现场),然后,打开数学课本、找出圆规直尺(这叫准备新环境),才能开始做数学作业。操作系统在切换进程或者线程时也是一样的,它需要先保存当前执行的现场环境(CPU寄存器状态、内存页等),然后,把新任务的执行环境准备好(恢复上次的寄存器状态,切换内存页等),才能开始执行。这个切换过程虽然很快,但是也需要耗费时间。如果有几千个任务同时进行,操作系统可能就主要忙着切换任务,根本没有多少时间去执行任务了,这种情况最常见的就是硬盘狂响,点窗口无反应,系统处于假死状态。所以,多任务一旦多到一个限度,反而会使得系统性能急剧下降,最终导致所有任务都做不好。

是否采用多任务的第二个考虑是任务的类型,可以把任务分为计算密集型和I/O密集型。计算密集型任务的特点是要进行大量的计算,消耗CPU资源,比如对视频进行编码解码或者格式转换等等,这种任务全靠CPU的运算能力,虽然也可以用多任务完成,但是任务越多,花在任务切换的时间就越多,CPU执行任务的效率就越低。计算密集型任务由于主要消耗CPU资源,这类任务用Python这样的脚本语言去执行效率通常很低,最能胜任这类任务的是C语言,我们之前提到了Python中有嵌入C/C++代码的机制。

除了计算密集型任务,其他的涉及到网络、存储介质I/O的任务都可以视为I/O密集型任务,这类任务的特点是CPU消耗很少,任务的大部分时间都在等待I/O操作完成(因为I/O的速度远远低于CPU和内存的速度)。对于I/O密集型任务,如果启动多任务,就可以减少I/O等待时间从而让CPU高效率的运转。有一大类的任务都属于I/O密集型任务,这其中包括了我们很快会涉及到的网络应用和Web应用。

说明:上面的内容和例子来自于廖雪峰官方网站的《Python教程》,因为对作者文中的某些观点持有不同的看法,对原文的文字描述做了适当的调整。

单线程+异步I/O

现代操作系统对I/O操作的改进中最为重要的就是支持异步I/O。如果充分利用操作系统提供的异步I/O支持,就可以用单进程单线程模型来执行多任务,这种全新的模型称为事件驱动模型。Nginx就是支持异步I/O的Web服务器,它在单核CPU上采用单进程模型就可以高效地支持多任务。在多核CPU上,可以运行多个进程(数量与CPU核心数相同),充分利用多核CPU。用Node.js开发的服务器端程序也使用了这种工作模式,这也是当下实现多任务编程的一种趋势。

在Python语言中,单线程+异步I/O的编程模型称为协程,有了协程的支持,就可以基于事件驱动编写高效的多任务程序。协程最大的优势就是极高的执行效率,因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,因此,没有线程切换的开销。协程的第二个优势就是不需要多线程的锁机制,因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中控制共享资源不用加锁,只需要判断状态就好了,所以执行效率比多线程高很多。如果想要充分利用CPU的多核特性,最简单的方法是多进程+协程,既充分利用多核,又充分发挥协程的高效率,可获得极高的性能。关于这方面的内容,我稍后会做一个专题来进行讲解。

应用案例

例子1:将耗时间的任务放到线程中以获得更好的用户体验。

如下所示的界面中,有“下载”和“关于”两个按钮,用休眠的方式模拟点击“下载”按钮会联网下载文件需要耗费10秒的时间,如果不使用“多线程”,我们会发现,当点击“下载”按钮后整个程序的其他部分都被这个耗时间的任务阻塞而无法执行了,这显然是非常糟糕的用户体验,代码如下所示。

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import time
import tkinter
import tkinter.messagebox


def download():
# 模拟下载任务需要花费10秒钟时间
time.sleep(10)
tkinter.messagebox.showinfo('提示', '下载完成!')


def show_about():
tkinter.messagebox.showinfo('关于', '作者: 骆昊(v1.0)')


def main():
top = tkinter.Tk()
top.title('单线程')
top.geometry('200x150')
top.wm_attributes('-topmost', True)

panel = tkinter.Frame(top)
button1 = tkinter.Button(panel, text='下载', command=download)
button1.pack(side='left')
button2 = tkinter.Button(panel, text='关于', command=show_about)
button2.pack(side='right')
panel.pack(side='bottom')

tkinter.mainloop()


if __name__ == '__main__':
main()

如果使用多线程将耗时间的任务放到一个独立的线程中执行,这样就不会因为执行耗时间的任务而阻塞了主线程,修改后的代码如下所示。

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import time
import tkinter
import tkinter.messagebox
from threading import Thread


def main():

class DownloadTaskHandler(Thread):

def run(self):
time.sleep(10)
tkinter.messagebox.showinfo('提示', '下载完成!')
# 启用下载按钮
button1.config(state=tkinter.NORMAL)

def download():
# 禁用下载按钮
button1.config(state=tkinter.DISABLED)
# 通过daemon参数将线程设置为守护线程(主程序退出就不再保留执行)
# 在线程中处理耗时间的下载任务
DownloadTaskHandler(daemon=True).start()

def show_about():
tkinter.messagebox.showinfo('关于', '作者: 骆昊(v1.0)')

top = tkinter.Tk()
top.title('单线程')
top.geometry('200x150')
top.wm_attributes('-topmost', 1)

panel = tkinter.Frame(top)
button1 = tkinter.Button(panel, text='下载', command=download)
button1.pack(side='left')
button2 = tkinter.Button(panel, text='关于', command=show_about)
button2.pack(side='right')
panel.pack(side='bottom')

tkinter.mainloop()


if __name__ == '__main__':
main()

例子2:使用多进程对复杂任务进行“分而治之”。

我们来完成1~100000000求和的计算密集型任务,这个问题本身非常简单,有点循环的知识就能解决,代码如下所示。

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from time import time


def main():
total = 0
number_list = [x for x in range(1, 100000001)]
start = time()
for number in number_list:
total += number
print(total)
end = time()
print('Execution time: %.3fs' % (end - start))


if __name__ == '__main__':
main()

在上面的代码中,我故意先去创建了一个列表容器然后填入了100000000个数,这一步其实是比较耗时间的,所以为了公平起见,当我们将这个任务分解到8个进程中去执行的时候,我们暂时也不考虑列表切片操作花费的时间,只是把做运算和合并运算结果的时间统计出来,代码如下所示。

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from multiprocessing import Process, Queue
from random import randint
from time import time


def task_handler(curr_list, result_queue):
total = 0
for number in curr_list:
total += number
result_queue.put(total)


def main():
processes = []
number_list = [x for x in range(1, 100000001)]
result_queue = Queue()
index = 0
# 启动8个进程将数据切片后进行运算
for _ in range(8):
p = Process(target=task_handler,
args=(number_list[index:index + 12500000], result_queue))
index += 12500000
processes.append(p)
p.start()
# 开始记录所有进程执行完成花费的时间
start = time()
for p in processes:
p.join()
# 合并执行结果
total = 0
while not result_queue.empty():
total += result_queue.get()
print(total)
end = time()
print('Execution time: ', (end - start), 's', sep='')


if __name__ == '__main__':
main()

比较两段代码的执行结果(在我目前使用的MacBook上,上面的代码需要大概6秒左右的时间,而下面的代码只需要不到1秒的时间,再强调一次我们只是比较了运算的时间,不考虑列表创建及切片操作花费的时间),使用多进程后由于获得了更多的CPU执行时间以及更好的利用了CPU的多核特性,明显的减少了程序的执行时间,而且计算量越大效果越明显。当然,如果愿意还可以将多个进程部署在不同的计算机上,做成分布式进程,具体的做法就是通过multiprocessing.managers模块中提供的管理器将Queue对象通过网络共享出来(注册到网络上让其他计算机可以访问),这部分内容也留到爬虫的专题再进行讲解。

14-网络编程入门

14-网络编程入门

计算机网络基础

计算机网络是独立自主的计算机互联而成的系统的总称,组建计算机网络最主要的目的是实现多台计算机之间的通信和资源共享。今天计算机网络中的设备和计算机网络的用户已经多得不可计数,而计算机网络也可以称得上是一个“复杂巨系统”,对于这样的系统,我们不可能用一两篇文章把它讲清楚,有兴趣的读者可以自行阅读Andrew S.Tanenbaum老师的经典之作《计算机网络》或Kurose和Ross老师合著的《计算机网络:自顶向下方法》来了解计算机网络的相关知识。

计算机网络发展史

  1. 1960s - 美国国防部ARPANET项目问世,奠定了分组交换网络的基础。

  2. 1980s - 国际标准化组织(ISO)发布OSI/RM,奠定了网络技术标准化的基础。

  3. 1990s - 英国人蒂姆·伯纳斯-李发明了图形化的浏览器,浏览器的简单易用性使得计算机网络迅速被普及。

    在没有浏览器的年代,上网是这样的。

    有了浏览器以后,上网是这样的。

TCP/IP模型

实现网络通信的基础是网络通信协议,这些协议通常是由互联网工程任务组 (IETF)制定的。所谓“协议”就是通信计算机双方必须共同遵从的一组约定,例如怎样建立连接、怎样互相识别等,网络协议的三要素是:语法、语义和时序。构成我们今天使用的Internet的基础的是TCP/IP协议族,所谓协议族就是一系列的协议及其构成的通信模型,我们通常也把这套东西称为TCP/IP模型。与国际标准化组织发布的OSI/RM这个七层模型不同,TCP/IP是一个四层模型,也就是说,该模型将我们使用的网络从逻辑上分解为四个层次,自底向上依次是:网络接口层、网络层、传输层和应用层,如下图所示。

IP通常被翻译为网际协议,它服务于网络层,主要实现了寻址和路由的功能。接入网络的每一台主机都需要有自己的IP地址,IP地址就是主机在计算机网络上的身份标识。当然由于IPv4地址的匮乏,我们平常在家里、办公室以及其他可以接入网络的公共区域上网时获得的IP地址并不是全球唯一的IP地址,而是一个局域网(LAN)中的内部IP地址,通过网络地址转换(NAT)服务我们也可以实现对网络的访问。计算机网络上有大量的被我们称为“路由器”的网络中继设备,它们会存储转发我们发送到网络上的数据分组,让从源头发出的数据最终能够找到传送到目的地通路,这项功能就是所谓的路由。

TCP全称传输控制协议,它是基于IP提供的寻址和路由服务而建立起来的负责实现端到端可靠传输的协议,之所以将TCP称为可靠的传输协议是因为TCP向调用者承诺了三件事情:

  1. 数据不传丢不传错(利用握手、校验和重传机制可以实现)。
  2. 流量控制(通过滑动窗口匹配数据发送者和接收者之间的传输速度)。
  3. 拥塞控制(通过RTT时间以及对滑动窗口的控制缓解网络拥堵)。

网络应用模式

  1. C/S模式和B/S模式。这里的C指的是Client(客户端),通常是一个需要安装到某个宿主操作系统上的应用程序;而B指的是Browser(浏览器),它几乎是所有图形化操作系统都默认安装了的一个应用软件;通过C或B都可以实现对S(服务器)的访问。关于二者的比较和讨论在网络上有一大堆的文章,在此我们就不再浪费笔墨了。
  2. 去中心化的网络应用模式。不管是B/S还是C/S都需要服务器的存在,服务器就是整个应用模式的中心,而去中心化的网络应用通常没有固定的服务器或者固定的客户端,所有应用的使用者既可以作为资源的提供者也可以作为资源的访问者。

基于HTTP协议的网络资源访问

HTTP(超文本传输协议)

HTTP是超文本传输协议(Hyper-Text Transfer Proctol)的简称,维基百科上对HTTP的解释是:超文本传输协议是一种用于分布式、协作式和超媒体信息系统的应用层协议,它是万维网数据通信的基础,设计HTTP最初的目的是为了提供一种发布和接收HTML页面的方法,通过HTTP或者HTTPS(超文本传输安全协议)请求的资源由URI(统一资源标识符)来标识。关于HTTP的更多内容,我们推荐阅读阮一峰老师的《HTTP 协议入门》,简单的说,通过HTTP我们可以获取网络上的(基于字符的)资源,开发中经常会用到的网络API(有的地方也称之为网络数据接口)就是基于HTTP来实现数据传输的。

JSON格式

JSONJavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换语言,该语言以易于让人阅读的文字(纯文本)为基础,用来传输由属性值或者序列性的值组成的数据对象。尽管JSON是最初只是Javascript中一种创建对象的字面量语法,但它在当下更是一种独立于语言的数据格式,很多编程语言都支持JSON格式数据的生成和解析,Python内置的json模块也提供了这方面的功能。由于JSON是纯文本,它和XML一样都适用于异构系统之间的数据交换,而相较于XML,JSON显得更加的轻便和优雅。下面是表达同样信息的XML和JSON,而JSON的优势是相当直观的。

XML的例子:

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<message>
<from>Alice</from>
<to>Bob</to>
<content>Will you marry me?</content>
</message>

JSON的例子:

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{
'from': 'Alice',
'to': 'Bob',
'content': 'Will you marry me?'
}

requests库

requests是一个基于HTTP协议来使用网络的第三库,其官方网站有这样的一句介绍它的话:“Requests是唯一的一个非转基因的Python HTTP库,人类可以安全享用。”简单的说,使用requests库可以非常方便的使用HTTP,避免安全缺陷、冗余代码以及“重复发明轮子”(行业黑话,通常用在软件工程领域表示重新创造一个已有的或是早已被优化過的基本方法)。前面的文章中我们已经使用过这个库,下面我们还是通过requests来实现一个访问网络数据接口并从中获取美女图片下载链接然后下载美女图片到本地的例子程序,程序中使用了天行数据提供的网络API。

我们可以先通过pip安装requests及其依赖库。

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pip install requests

如果使用PyCharm作为开发工具,可以直接在代码中书写import requests,然后通过代码修复功能来自动下载安装requests。

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from time import time
from threading import Thread

import requests


# 继承Thread类创建自定义的线程类
class DownloadHanlder(Thread):

def __init__(self, url):
super().__init__()
self.url = url

def run(self):
filename = self.url[self.url.rfind('/') + 1:]
resp = requests.get(self.url)
with open('/Users/Hao/' + filename, 'wb') as f:
f.write(resp.content)


def main():
# 通过requests模块的get函数获取网络资源
# 下面的代码中使用了天行数据接口提供的网络API
# 要使用该数据接口需要在天行数据的网站上注册
# 然后用自己的Key替换掉下面代码的中APIKey即可
resp = requests.get(
'http://api.tianapi.com/meinv/?key=APIKey&num=10')
# 将服务器返回的JSON格式的数据解析为字典
data_model = resp.json()
for mm_dict in data_model['newslist']:
url = mm_dict['picUrl']
# 通过多线程的方式实现图片下载
DownloadHanlder(url).start()


if __name__ == '__main__':
main()

基于传输层协议的套接字编程

套接字这个词对很多不了解网络编程的人来说显得非常晦涩和陌生,其实说得通俗点,套接字就是一套用C语言写成的应用程序开发库,主要用于实现进程间通信和网络编程,在网络应用开发中被广泛使用。在Python中也可以基于套接字来使用传输层提供的传输服务,并基于此开发自己的网络应用。实际开发中使用的套接字可以分为三类:流套接字(TCP套接字)、数据报套接字和原始套接字。

TCP套接字

所谓TCP套接字就是使用TCP协议提供的传输服务来实现网络通信的编程接口。在Python中可以通过创建socket对象并指定type属性为SOCK_STREAM来使用TCP套接字。由于一台主机可能拥有多个IP地址,而且很有可能会配置多个不同的服务,所以作为服务器端的程序,需要在创建套接字对象后将其绑定到指定的IP地址和端口上。这里的端口并不是物理设备而是对IP地址的扩展,用于区分不同的服务,例如我们通常将HTTP服务跟80端口绑定,而MySQL数据库服务默认绑定在3306端口,这样当服务器收到用户请求时就可以根据端口号来确定到底用户请求的是HTTP服务器还是数据库服务器提供的服务。端口的取值范围是0~65535,而1024以下的端口我们通常称之为“著名端口”(留给像FTP、HTTP、SMTP等“著名服务”使用的端口,有的地方也称之为“周知端口”),自定义的服务通常不使用这些端口,除非自定义的是HTTP或FTP这样的著名服务。

下面的代码实现了一个提供时间日期的服务器。

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from socket import socket, SOCK_STREAM, AF_INET
from datetime import datetime


def main():
# 1.创建套接字对象并指定使用哪种传输服务
# family=AF_INET - IPv4地址
# family=AF_INET6 - IPv6地址
# type=SOCK_STREAM - TCP套接字
# type=SOCK_DGRAM - UDP套接字
# type=SOCK_RAW - 原始套接字
server = socket(family=AF_INET, type=SOCK_STREAM)
# 2.绑定IP地址和端口(端口用于区分不同的服务)
# 同一时间在同一个端口上只能绑定一个服务否则报错
server.bind(('192.168.1.2', 6789))
# 3.开启监听 - 监听客户端连接到服务器
# 参数512可以理解为连接队列的大小
server.listen(512)
print('服务器启动开始监听...')
while True:
# 4.通过循环接收客户端的连接并作出相应的处理(提供服务)
# accept方法是一个阻塞方法如果没有客户端连接到服务器代码不会向下执行
# accept方法返回一个元组其中的第一个元素是客户端对象
# 第二个元素是连接到服务器的客户端的地址(由IP和端口两部分构成)
client, addr = server.accept()
print(str(addr) + '连接到了服务器.')
# 5.发送数据
client.send(str(datetime.now()).encode('utf-8'))
# 6.断开连接
client.close()


if __name__ == '__main__':
main()

运行服务器程序后我们可以通过Windows系统的telnet来访问该服务器,结果如下图所示。

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telnet 192.168.1.2 6789

当然我们也可以通过Python的程序来实现TCP客户端的功能,相较于实现服务器程序,实现客户端程序就简单多了,代码如下所示。

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from socket import socket


def main():
# 1.创建套接字对象默认使用IPv4和TCP协议
client = socket()
# 2.连接到服务器(需要指定IP地址和端口)
client.connect(('192.168.1.2', 6789))
# 3.从服务器接收数据
print(client.recv(1024).decode('utf-8'))
client.close()


if __name__ == '__main__':
main()

需要注意的是,上面的服务器并没有使用多线程或者异步I/O的处理方式,这也就意味着当服务器与一个客户端处于通信状态时,其他的客户端只能排队等待。很显然,这样的服务器并不能满足我们的需求,我们需要的服务器是能够同时接纳和处理多个用户请求的。下面我们来设计一个使用多线程技术处理多个用户请求的服务器,该服务器会向连接到服务器的客户端发送一张图片。

服务器端代码:

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from socket import socket, SOCK_STREAM, AF_INET
from base64 import b64encode
from json import dumps
from threading import Thread


def main():

# 自定义线程类
class FileTransferHandler(Thread):

def __init__(self, cclient):
super().__init__()
self.cclient = cclient

def run(self):
my_dict = {}
my_dict['filename'] = 'guido.jpg'
# JSON是纯文本不能携带二进制数据
# 所以图片的二进制数据要处理成base64编码
my_dict['filedata'] = data
# 通过dumps函数将字典处理成JSON字符串
json_str = dumps(my_dict)
# 发送JSON字符串
self.cclient.send(json_str.encode('utf-8'))
self.cclient.close()

# 1.创建套接字对象并指定使用哪种传输服务
server = socket()
# 2.绑定IP地址和端口(区分不同的服务)
server.bind(('192.168.1.2', 5566))
# 3.开启监听 - 监听客户端连接到服务器
server.listen(512)
print('服务器启动开始监听...')
with open('guido.jpg', 'rb') as f:
# 将二进制数据处理成base64再解码成字符串
data = b64encode(f.read()).decode('utf-8')
while True:
client, addr = server.accept()
# 启动一个线程来处理客户端的请求
FileTransferHandler(client).start()


if __name__ == '__main__':
main()

客户端代码:

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from socket import socket
from json import loads
from base64 import b64decode


def main():
client = socket()
client.connect(('192.168.1.2', 5566))
# 定义一个保存二进制数据的对象
in_data = bytes()
# 由于不知道服务器发送的数据有多大每次接收1024字节
data = client.recv(1024)
while data:
# 将收到的数据拼接起来
in_data += data
data = client.recv(1024)
# 将收到的二进制数据解码成JSON字符串并转换成字典
# loads函数的作用就是将JSON字符串转成字典对象
my_dict = loads(in_data.decode('utf-8'))
filename = my_dict['filename']
filedata = my_dict['filedata'].encode('utf-8')
with open('/Users/Hao/' + filename, 'wb') as f:
# 将base64格式的数据解码成二进制数据并写入文件
f.write(b64decode(filedata))
print('图片已保存.')


if __name__ == '__main__':
main()

在这个案例中,我们使用了JSON作为数据传输的格式(通过JSON格式对传输的数据进行了序列化和反序列化的操作),但是JSON并不能携带二进制数据,因此对图片的二进制数据进行了Base64编码的处理。Base64是一种用64个字符表示所有二进制数据的编码方式,通过将二进制数据每6位一组的方式重新组织,刚好可以使用0~9的数字、大小写字母以及“+”和“/”总共64个字符表示从000000111111的64种状态。维基百科上有关于Base64编码的详细讲解,不熟悉Base64的读者可以自行阅读。

说明:上面的代码主要为了讲解网络编程的相关内容因此并没有对异常状况进行处理,请读者自行添加异常处理代码来增强程序的健壮性。

UDP套接字

传输层除了有可靠的传输协议TCP之外,还有一种非常轻便的传输协议叫做用户数据报协议,简称UDP。TCP和UDP都是提供端到端传输服务的协议,二者的差别就如同打电话和发短信的区别,后者不对传输的可靠性和可达性做出任何承诺从而避免了TCP中握手和重传的开销,所以在强调性能和而不是数据完整性的场景中(例如传输网络音视频数据),UDP可能是更好的选择。可能大家会注意到一个现象,就是在观看网络视频时,有时会出现卡顿,有时会出现花屏,这无非就是部分数据传丢或传错造成的。在Python中也可以使用UDP套接字来创建网络应用,对此我们不进行赘述,有兴趣的读者可以自行研究。

09-面向对象进阶

09-面向对象进阶

在前面的章节我们已经了解了面向对象的入门知识,知道了如何定义类,如何创建对象以及如何给对象发消息。为了能够更好的使用面向对象编程思想进行程序开发,我们还需要对Python中的面向对象编程进行更为深入的了解。

@property装饰器

之前我们讨论过Python中属性和方法访问权限的问题,虽然我们不建议将属性设置为私有的,但是如果直接将属性暴露给外界也是有问题的,比如我们没有办法检查赋给属性的值是否有效。我们之前的建议是将属性命名以单下划线开头,通过这种方式来暗示属性是受保护的,不建议外界直接访问,那么如果想访问属性可以通过属性的getter(访问器)和setter(修改器)方法进行对应的操作。如果要做到这点,就可以考虑使用@property包装器来包装getter和setter方法,使得对属性的访问既安全又方便,代码如下所示。

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class Person(object):

def __init__(self, name, age):
self._name = name
self._age = age

# 访问器 - getter方法
@property
def name(self):
return self._name

# 访问器 - getter方法
@property
def age(self):
return self._age

# 修改器 - setter方法
@age.setter
def age(self, age):
self._age = age

def play(self):
if self._age <= 16:
print('%s正在玩飞行棋.' % self._name)
else:
print('%s正在玩斗地主.' % self._name)


def main():
person = Person('王大锤', 12)
person.play()
person.age = 22
person.play()
# person.name = '白元芳' # AttributeError: can't set attribute


if __name__ == '__main__':
main()

__slots__魔法

我们讲到这里,不知道大家是否已经意识到,Python是一门动态语言。通常,动态语言允许我们在程序运行时给对象绑定新的属性或方法,当然也可以对已经绑定的属性和方法进行解绑定。但是如果我们需要限定自定义类型的对象只能绑定某些属性,可以通过在类中定义__slots__变量来进行限定。需要注意的是__slots__的限定只对当前类的对象生效,对子类并不起任何作用。

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class Person(object):

# 限定Person对象只能绑定_name, _age和_gender属性
__slots__ = ('_name', '_age', '_gender')

def __init__(self, name, age):
self._name = name
self._age = age

@property
def name(self):
return self._name

@property
def age(self):
return self._age

@age.setter
def age(self, age):
self._age = age

def play(self):
if self._age <= 16:
print('%s正在玩飞行棋.' % self._name)
else:
print('%s正在玩斗地主.' % self._name)


def main():
person = Person('王大锤', 22)
person.play()
person._gender = '男'
# AttributeError: 'Person' object has no attribute '_is_gay'
# person._is_gay = True

静态方法和类方法

之前,我们在类中定义的方法都是对象方法,也就是说这些方法都是发送给对象的消息。实际上,我们写在类中的方法并不需要都是对象方法,例如我们定义一个“三角形”类,通过传入三条边长来构造三角形,并提供计算周长和面积的方法,但是传入的三条边长未必能构造出三角形对象,因此我们可以先写一个方法来验证三条边长是否可以构成三角形,这个方法很显然就不是对象方法,因为在调用这个方法时三角形对象尚未创建出来(因为都不知道三条边能不能构成三角形),所以这个方法是属于三角形类而并不属于三角形对象的。我们可以使用静态方法来解决这类问题,代码如下所示。

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from math import sqrt


class Triangle(object):

def __init__(self, a, b, c):
self._a = a
self._b = b
self._c = c

@staticmethod
def is_valid(a, b, c):
return a + b > c and b + c > a and a + c > b

def perimeter(self):
return self._a + self._b + self._c

def area(self):
half = self.perimeter() / 2
return sqrt(half * (half - self._a) *
(half - self._b) * (half - self._c))


def main():
a, b, c = 3, 4, 5
# 静态方法和类方法都是通过给类发消息来调用的
if Triangle.is_valid(a, b, c):
t = Triangle(a, b, c)
print(t.perimeter())
# 也可以通过给类发消息来调用对象方法但是要传入接收消息的对象作为参数
# print(Triangle.perimeter(t))
print(t.area())
# print(Triangle.area(t))
else:
print('无法构成三角形.')


if __name__ == '__main__':
main()

和静态方法比较类似,Python还可以在类中定义类方法,类方法的第一个参数约定名为cls,它代表的是当前类相关的信息的对象(类本身也是一个对象,有的地方也称之为类的元数据对象),通过这个参数我们可以获取和类相关的信息并且可以创建出类的对象,代码如下所示。

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from time import time, localtime, sleep


class Clock(object):
"""数字时钟"""

def __init__(self, hour=0, minute=0, second=0):
self._hour = hour
self._minute = minute
self._second = second

@classmethod
def now(cls):
ctime = localtime(time())
return cls(ctime.tm_hour, ctime.tm_min, ctime.tm_sec)

def run(self):
"""走字"""
self._second += 1
if self._second == 60:
self._second = 0
self._minute += 1
if self._minute == 60:
self._minute = 0
self._hour += 1
if self._hour == 24:
self._hour = 0

def show(self):
"""显示时间"""
return '%02d:%02d:%02d' % \
(self._hour, self._minute, self._second)


def main():
# 通过类方法创建对象并获取系统时间
clock = Clock.now()
while True:
print(clock.show())
sleep(1)
clock.run()


if __name__ == '__main__':
main()

类之间的关系

简单的说,类和类之间的关系有三种:is-a、has-a和use-a关系。

  • is-a关系也叫继承或泛化,比如学生和人的关系、手机和电子产品的关系都属于继承关系。
  • has-a关系通常称之为关联,比如部门和员工的关系,汽车和引擎的关系都属于关联关系;关联关系如果是整体和部分的关联,那么我们称之为聚合关系;如果整体进一步负责了部分的生命周期(整体和部分是不可分割的,同时同在也同时消亡),那么这种就是最强的关联关系,我们称之为合成关系。
  • use-a关系通常称之为依赖,比如司机有一个驾驶的行为(方法),其中(的参数)使用到了汽车,那么司机和汽车的关系就是依赖关系。

我们可以使用一种叫做UML(统一建模语言)的东西来进行面向对象建模,其中一项重要的工作就是把类和类之间的关系用标准化的图形符号描述出来。关于UML我们在这里不做详细的介绍,有兴趣的读者可以自行阅读《UML面向对象设计基础》一书。

利用类之间的这些关系,我们可以在已有类的基础上来完成某些操作,也可以在已有类的基础上创建新的类,这些都是实现代码复用的重要手段。复用现有的代码不仅可以减少开发的工作量,也有利于代码的管理和维护,这是我们在日常工作中都会使用到的技术手段。

继承和多态

刚才我们提到了,可以在已有类的基础上创建新类,这其中的一种做法就是让一个类从另一个类那里将属性和方法直接继承下来,从而减少重复代码的编写。提供继承信息的我们称之为父类,也叫超类或基类;得到继承信息的我们称之为子类,也叫派生类或衍生类。子类除了继承父类提供的属性和方法,还可以定义自己特有的属性和方法,所以子类比父类拥有的更多的能力,在实际开发中,我们经常会用子类对象去替换掉一个父类对象,这是面向对象编程中一个常见的行为,对应的原则称之为里氏替换原则。下面我们先看一个继承的例子。

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class Person(object):
"""人"""

def __init__(self, name, age):
self._name = name
self._age = age

@property
def name(self):
return self._name

@property
def age(self):
return self._age

@age.setter
def age(self, age):
self._age = age

def play(self):
print('%s正在愉快的玩耍.' % self._name)

def watch_av(self):
if self._age >= 18:
print('%s正在观看爱情动作片.' % self._name)
else:
print('%s只能观看《熊出没》.' % self._name)


class Student(Person):
"""学生"""

def __init__(self, name, age, grade):
super().__init__(name, age)
self._grade = grade

@property
def grade(self):
return self._grade

@grade.setter
def grade(self, grade):
self._grade = grade

def study(self, course):
print('%s的%s正在学习%s.' % (self._grade, self._name, course))


class Teacher(Person):
"""老师"""

def __init__(self, name, age, title):
super().__init__(name, age)
self._title = title

@property
def title(self):
return self._title

@title.setter
def title(self, title):
self._title = title

def teach(self, course):
print('%s%s正在讲%s.' % (self._name, self._title, course))


def main():
stu = Student('王大锤', 15, '初三')
stu.study('数学')
stu.watch_av()
t = Teacher('骆昊', 38, '老叫兽')
t.teach('Python程序设计')
t.watch_av()


if __name__ == '__main__':
main()

子类在继承了父类的方法后,可以对父类已有的方法给出新的实现版本,这个动作称之为方法重写(override)。通过方法重写我们可以让父类的同一个行为在子类中拥有不同的实现版本,当我们调用这个经过子类重写的方法时,不同的子类对象会表现出不同的行为,这个就是多态(poly-morphism)。

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from abc import ABCMeta, abstractmethod


class Pet(object, metaclass=ABCMeta):
"""宠物"""

def __init__(self, nickname):
self._nickname = nickname

@abstractmethod
def make_voice(self):
"""发出声音"""
pass


class Dog(Pet):
"""狗"""

def make_voice(self):
print('%s: 汪汪汪...' % self._nickname)


class Cat(Pet):
"""猫"""

def make_voice(self):
print('%s: 喵...喵...' % self._nickname)


def main():
pets = [Dog('旺财'), Cat('凯蒂'), Dog('大黄')]
for pet in pets:
pet.make_voice()


if __name__ == '__main__':
main()

在上面的代码中,我们将Pet类处理成了一个抽象类,所谓抽象类就是不能够创建对象的类,这种类的存在就是专门为了让其他类去继承它。Python从语法层面并没有像Java或C#那样提供对抽象类的支持,但是我们可以通过abc模块的ABCMeta元类和abstractmethod包装器来达到抽象类的效果,如果一个类中存在抽象方法那么这个类就不能够实例化(创建对象)。上面的代码中,DogCat两个子类分别对Pet类中的make_voice抽象方法进行了重写并给出了不同的实现版本,当我们在main函数中调用该方法时,这个方法就表现出了多态行为(同样的方法做了不同的事情)。

综合案例

案例1:奥特曼打小怪兽

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from abc import ABCMeta, abstractmethod
from random import randint, randrange


class Fighter(object, metaclass=ABCMeta):
"""战斗者"""

# 通过__slots__魔法限定对象可以绑定的成员变量
__slots__ = ('_name', '_hp')

def __init__(self, name, hp):
"""初始化方法

:param name: 名字
:param hp: 生命值
"""
self._name = name
self._hp = hp

@property
def name(self):
return self._name

@property
def hp(self):
return self._hp

@hp.setter
def hp(self, hp):
self._hp = hp if hp >= 0 else 0

@property
def alive(self):
return self._hp > 0

@abstractmethod
def attack(self, other):
"""攻击

:param other: 被攻击的对象
"""
pass


class Ultraman(Fighter):
"""奥特曼"""

__slots__ = ('_name', '_hp', '_mp')

def __init__(self, name, hp, mp):
"""初始化方法

:param name: 名字
:param hp: 生命值
:param mp: 魔法值
"""
super().__init__(name, hp)
self._mp = mp

def attack(self, other):
other.hp -= randint(15, 25)

def huge_attack(self, other):
"""究极必杀技(打掉对方至少50点或四分之三的血)

:param other: 被攻击的对象

:return: 使用成功返回True否则返回False
"""
if self._mp >= 50:
self._mp -= 50
injury = other.hp * 3 // 4
injury = injury if injury >= 50 else 50
other.hp -= injury
return True
else:
self.attack(other)
return False

def magic_attack(self, others):
"""魔法攻击

:param others: 被攻击的群体

:return: 使用魔法成功返回True否则返回False
"""
if self._mp >= 20:
self._mp -= 20
for temp in others:
if temp.alive:
temp.hp -= randint(10, 15)
return True
else:
return False

def resume(self):
"""恢复魔法值"""
incr_point = randint(1, 10)
self._mp += incr_point
return incr_point

def __str__(self):
return '~~~%s奥特曼~~~\n' % self._name + \
'生命值: %d\n' % self._hp + \
'魔法值: %d\n' % self._mp


class Monster(Fighter):
"""小怪兽"""

__slots__ = ('_name', '_hp')

def attack(self, other):
other.hp -= randint(10, 20)

def __str__(self):
return '~~~%s小怪兽~~~\n' % self._name + \
'生命值: %d\n' % self._hp


def is_any_alive(monsters):
"""判断有没有小怪兽是活着的"""
for monster in monsters:
if monster.alive > 0:
return True
return False


def select_alive_one(monsters):
"""选中一只活着的小怪兽"""
monsters_len = len(monsters)
while True:
index = randrange(monsters_len)
monster = monsters[index]
if monster.alive > 0:
return monster


def display_info(ultraman, monsters):
"""显示奥特曼和小怪兽的信息"""
print(ultraman)
for monster in monsters:
print(monster, end='')


def main():
u = Ultraman('骆昊', 1000, 120)
m1 = Monster('狄仁杰', 250)
m2 = Monster('白元芳', 500)
m3 = Monster('王大锤', 750)
ms = [m1, m2, m3]
fight_round = 1
while u.alive and is_any_alive(ms):
print('========第%02d回合========' % fight_round)
m = select_alive_one(ms) # 选中一只小怪兽
skill = randint(1, 10) # 通过随机数选择使用哪种技能
if skill <= 6: # 60%的概率使用普通攻击
print('%s使用普通攻击打了%s.' % (u.name, m.name))
u.attack(m)
print('%s的魔法值恢复了%d点.' % (u.name, u.resume()))
elif skill <= 9: # 30%的概率使用魔法攻击(可能因魔法值不足而失败)
if u.magic_attack(ms):
print('%s使用了魔法攻击.' % u.name)
else:
print('%s使用魔法失败.' % u.name)
else: # 10%的概率使用究极必杀技(如果魔法值不足则使用普通攻击)
if u.huge_attack(m):
print('%s使用究极必杀技虐了%s.' % (u.name, m.name))
else:
print('%s使用普通攻击打了%s.' % (u.name, m.name))
print('%s的魔法值恢复了%d点.' % (u.name, u.resume()))
if m.alive > 0: # 如果选中的小怪兽没有死就回击奥特曼
print('%s回击了%s.' % (m.name, u.name))
m.attack(u)
display_info(u, ms) # 每个回合结束后显示奥特曼和小怪兽的信息
fight_round += 1
print('\n========战斗结束!========\n')
if u.alive > 0:
print('%s奥特曼胜利!' % u.name)
else:
print('小怪兽胜利!')


if __name__ == '__main__':
main()

案例2:扑克游戏

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import random


class Card(object):
"""一张牌"""

def __init__(self, suite, face):
self._suite = suite
self._face = face

@property
def face(self):
return self._face

@property
def suite(self):
return self._suite

def __str__(self):
if self._face == 1:
face_str = 'A'
elif self._face == 11:
face_str = 'J'
elif self._face == 12:
face_str = 'Q'
elif self._face == 13:
face_str = 'K'
else:
face_str = str(self._face)
return '%s%s' % (self._suite, face_str)

def __repr__(self):
return self.__str__()


class Poker(object):
"""一副牌"""

def __init__(self):
self._cards = [Card(suite, face)
for suite in '♠♥♣♦'
for face in range(1, 14)]
self._current = 0

@property
def cards(self):
return self._cards

def shuffle(self):
"""洗牌(随机乱序)"""
self._current = 0
random.shuffle(self._cards)

@property
def next(self):
"""发牌"""
card = self._cards[self._current]
self._current += 1
return card

@property
def has_next(self):
"""还有没有牌"""
return self._current < len(self._cards)


class Player(object):
"""玩家"""

def __init__(self, name):
self._name = name
self._cards_on_hand = []

@property
def name(self):
return self._name

@property
def cards_on_hand(self):
return self._cards_on_hand

def get(self, card):
"""摸牌"""
self._cards_on_hand.append(card)

def arrange(self, card_key):
"""玩家整理手上的牌"""
self._cards_on_hand.sort(key=card_key)


# 排序规则-先根据花色再根据点数排序
def get_key(card):
return (card.suite, card.face)


def main():
p = Poker()
p.shuffle()
players = [Player('东邪'), Player('西毒'), Player('南帝'), Player('北丐')]
for _ in range(13):
for player in players:
player.get(p.next)
for player in players:
print(player.name + ':', end=' ')
player.arrange(get_key)
print(player.cards_on_hand)


if __name__ == '__main__':
main()

说明:大家可以自己尝试在上面代码的基础上写一个简单的扑克游戏,例如21点(Black Jack),游戏的规则可以自己在网上找一找。

案例3:工资结算系统

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"""
某公司有三种类型的员工 分别是部门经理、程序员和销售员
需要设计一个工资结算系统 根据提供的员工信息来计算月薪
部门经理的月薪是每月固定15000元
程序员的月薪按本月工作时间计算 每小时150元
销售员的月薪是1200元的底薪加上销售额5%的提成
"""
from abc import ABCMeta, abstractmethod


class Employee(object, metaclass=ABCMeta):
"""员工"""

def __init__(self, name):
"""
初始化方法

:param name: 姓名
"""
self._name = name

@property
def name(self):
return self._name

@abstractmethod
def get_salary(self):
"""
获得月薪

:return: 月薪
"""
pass


class Manager(Employee):
"""部门经理"""

def get_salary(self):
return 15000.0


class Programmer(Employee):
"""程序员"""

def __init__(self, name, working_hour=0):
super().__init__(name)
self._working_hour = working_hour

@property
def working_hour(self):
return self._working_hour

@working_hour.setter
def working_hour(self, working_hour):
self._working_hour = working_hour if working_hour > 0 else 0

def get_salary(self):
return 150.0 * self._working_hour


class Salesman(Employee):
"""销售员"""

def __init__(self, name, sales=0):
super().__init__(name)
self._sales = sales

@property
def sales(self):
return self._sales

@sales.setter
def sales(self, sales):
self._sales = sales if sales > 0 else 0

def get_salary(self):
return 1200.0 + self._sales * 0.05


def main():
emps = [
Manager('刘备'), Programmer('诸葛亮'),
Manager('曹操'), Salesman('荀彧'),
Salesman('吕布'), Programmer('张辽'),
Programmer('赵云')
]
for emp in emps:
if isinstance(emp, Programmer):
emp.working_hour = int(input('请输入%s本月工作时间: ' % emp.name))
elif isinstance(emp, Salesman):
emp.sales = float(input('请输入%s本月销售额: ' % emp.name))
# 同样是接收get_salary这个消息但是不同的员工表现出了不同的行为(多态)
print('%s本月工资为: ¥%s元' %
(emp.name, emp.get_salary()))


if __name__ == '__main__':
main()

10-文件和异常

10-文件和异常

在实际开发中,常常需要对程序中的数据进行持久化操作,而实现数据持久化最直接简单的方式就是将数据保存到文件中。说到“文件”这个词,可能需要先科普一下关于文件系统的知识,对于这个概念,维基百科上给出了很好的诠释,这里不再浪费笔墨。

在Python中实现文件的读写操作其实非常简单,通过Python内置的open函数,我们可以指定文件名、操作模式、编码信息等来获得操作文件的对象,接下来就可以对文件进行读写操作了。这里所说的操作模式是指要打开什么样的文件(字符文件还是二进制文件)以及做什么样的操作(读、写还是追加),具体的如下表所示。

操作模式 具体含义
'r' 读取 (默认)
'w' 写入(会先截断之前的内容)
'x' 写入,如果文件已经存在会产生异常
'a' 追加,将内容写入到已有文件的末尾
'b' 二进制模式
't' 文本模式(默认)
'+' 更新(既可以读又可以写)

下面这张图来自于菜鸟教程网站,它展示了如果根据应用程序的需要来设置操作模式。

读写文本文件

读取文本文件时,需要在使用open函数时指定好带路径的文件名(可以使用相对路径或绝对路径)并将文件模式设置为'r'(如果不指定,默认值也是'r'),然后通过encoding参数指定编码(如果不指定,默认值是None,那么在读取文件时使用的是操作系统默认的编码),如果不能保证保存文件时使用的编码方式与encoding参数指定的编码方式是一致的,那么就可能因无法解码字符而导致读取失败。下面的例子演示了如何读取一个纯文本文件。

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def main():
f = open('致橡树.txt', 'r', encoding='utf-8')
print(f.read())
f.close()


if __name__ == '__main__':
main()

请注意上面的代码,如果open函数指定的文件并不存在或者无法打开,那么将引发异常状况导致程序崩溃。为了让代码有一定的健壮性和容错性,我们可以使用Python的异常机制对可能在运行时发生状况的代码进行适当的处理,如下所示。

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def main():
f = None
try:
f = open('致橡树.txt', 'r', encoding='utf-8')
print(f.read())
except FileNotFoundError:
print('无法打开指定的文件!')
except LookupError:
print('指定了未知的编码!')
except UnicodeDecodeError:
print('读取文件时解码错误!')
finally:
if f:
f.close()


if __name__ == '__main__':
main()

在Python中,我们可以将那些在运行时可能会出现状况的代码放在try代码块中,在try代码块的后面可以跟上一个或多个except来捕获可能出现的异常状况。例如在上面读取文件的过程中,文件找不到会引发FileNotFoundError,指定了未知的编码会引发LookupError,而如果读取文件时无法按指定方式解码会引发UnicodeDecodeError,我们在try后面跟上了三个except分别处理这三种不同的异常状况。最后我们使用finally代码块来关闭打开的文件,释放掉程序中获取的外部资源,由于finally块的代码不论程序正常还是异常都会执行到(甚至是调用了sys模块的exit函数退出Python环境,finally块都会被执行,因为exit函数实质上是引发了SystemExit异常),因此我们通常把finally块称为“总是执行代码块”,它最适合用来做释放外部资源的操作。如果不愿意在finally代码块中关闭文件对象释放资源,也可以使用上下文语法,通过with关键字指定文件对象的上下文环境并在离开上下文环境时自动释放文件资源,代码如下所示。

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def main():
try:
with open('致橡树.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
print(f.read())
except FileNotFoundError:
print('无法打开指定的文件!')
except LookupError:
print('指定了未知的编码!')
except UnicodeDecodeError:
print('读取文件时解码错误!')


if __name__ == '__main__':
main()

除了使用文件对象的read方法读取文件之外,还可以使用for-in循环逐行读取或者用readlines方法将文件按行读取到一个列表容器中,代码如下所示。

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import time


def main():
# 一次性读取整个文件内容
with open('致橡树.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
print(f.read())

# 通过for-in循环逐行读取
with open('致橡树.txt', mode='r') as f:
for line in f:
print(line, end='')
time.sleep(0.5)
print()

# 读取文件按行读取到列表中
with open('致橡树.txt') as f:
lines = f.readlines()
print(lines)


if __name__ == '__main__':
main()

要将文本信息写入文件文件也非常简单,在使用open函数时指定好文件名并将文件模式设置为'w'即可。注意如果需要对文件内容进行追加式写入,应该将模式设置为'a'。如果要写入的文件不存在会自动创建文件而不是引发异常。下面的例子演示了如何将1-9999直接的素数分别写入三个文件中(1-99之间的素数保存在a.txt中,100-999之间的素数保存在b.txt中,1000-9999之间的素数保存在c.txt中)。

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from math import sqrt


def is_prime(n):
"""判断素数的函数"""
assert n > 0
for factor in range(2, int(sqrt(n)) + 1):
if n % factor == 0:
return False
return True if n != 1 else False


def main():
filenames = ('a.txt', 'b.txt', 'c.txt')
fs_list = []
try:
for filename in filenames:
fs_list.append(open(filename, 'w', encoding='utf-8'))
for number in range(1, 10000):
if is_prime(number):
if number < 100:
fs_list[0].write(str(number) + '\n')
elif number < 1000:
fs_list[1].write(str(number) + '\n')
else:
fs_list[2].write(str(number) + '\n')
except IOError as ex:
print(ex)
print('写文件时发生错误!')
finally:
for fs in fs_list:
fs.close()
print('操作完成!')


if __name__ == '__main__':
main()

读写二进制文件

知道了如何读写文本文件要读写二进制文件也就很简单了,下面的代码实现了复制图片文件的功能。

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def main():
try:
with open('guido.jpg', 'rb') as fs1:
data = fs1.read()
print(type(data)) # <class 'bytes'>
with open('吉多.jpg', 'wb') as fs2:
fs2.write(data)
except FileNotFoundError as e:
print('指定的文件无法打开.')
except IOError as e:
print('读写文件时出现错误.')
print('程序执行结束.')


if __name__ == '__main__':
main()

读写JSON文件

通过上面的讲解,我们已经知道如何将文本数据和二进制数据保存到文件中,那么这里还有一个问题,如果希望把一个列表或者一个字典中的数据保存到文件中又该怎么做呢?答案是将数据以JSON格式进行保存。JSON是“JavaScript Object Notation”的缩写,它本来是JavaScript语言中创建对象的一种字面量语法,现在已经被广泛的应用于跨平台跨语言的数据交换,原因很简单,因为JSON也是纯文本,任何系统任何编程语言处理纯文本都是没有问题的。目前JSON基本上已经取代了XML作为异构系统间交换数据的事实标准。关于JSON的知识,更多的可以参考JSON的官方网站,从这个网站也可以了解到每种语言处理JSON数据格式可以使用的工具或三方库,下面是一个JSON的简单例子。

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{
'name': '骆昊',
'age': 38,
'qq': 957658,
'friends': ['王大锤', '白元芳'],
'cars': [
{'brand': 'BYD', 'max_speed': 180},
{'brand': 'Audi', 'max_speed': 280},
{'brand': 'Benz', 'max_speed': 320}
]
}

可能大家已经注意到了,上面的JSON跟Python中的字典其实是一样一样的,事实上JSON的数据类型和Python的数据类型是很容易找到对应关系的,如下面两张表所示。

JSON Python
object dict
array list
string str
number (int / real) int / float
true / false True / False
null None
Python JSON
dict object
list, tuple array
str string
int, float, int- & float-derived Enums number
True / False true / false
None null

我们使用Python中的json模块就可以将字典或列表以JSON格式保存到文件中,代码如下所示。

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import json


def main():
mydict = {
'name': '骆昊',
'age': 38,
'qq': 957658,
'friends': ['王大锤', '白元芳'],
'cars': [
{'brand': 'BYD', 'max_speed': 180},
{'brand': 'Audi', 'max_speed': 280},
{'brand': 'Benz', 'max_speed': 320}
]
}
try:
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as fs:
json.dump(mydict, fs)
except IOError as e:
print(e)
print('保存数据完成!')


if __name__ == '__main__':
main()

json模块主要有四个比较重要的函数,分别是:

  • dump - 将Python对象按照JSON格式序列化到文件中
  • dumps - 将Python对象处理成JSON格式的字符串
  • load - 将文件中的JSON数据反序列化成对象
  • loads - 将字符串的内容反序列化成Python对象

这里出现了两个概念,一个叫序列化,一个叫反序列化。自由的百科全书维基百科上对这两个概念是这样解释的:“序列化(serialization)在计算机科学的数据处理中,是指将数据结构或对象状态转换为可以存储或传输的形式,这样在需要的时候能够恢复到原先的状态,而且通过序列化的数据重新获取字节时,可以利用这些字节来产生原始对象的副本(拷贝)。与这个过程相反的动作,即从一系列字节中提取数据结构的操作,就是反序列化(deserialization)”。

目前绝大多数网络数据服务(或称之为网络API)都是基于HTTP协议提供JSON格式的数据,关于HTTP协议的相关知识,可以看看阮一峰老师的《HTTP协议入门》,如果想了解国内的网络数据服务,可以看看聚合数据阿凡达数据等网站,国外的可以看看{API}Search网站。下面的例子演示了如何使用requests模块(封装得足够好的第三方网络访问模块)访问网络API获取国内新闻,如何通过json模块解析JSON数据并显示新闻标题,这个例子使用了天行数据提供的国内新闻数据接口,其中的APIKey需要自己到该网站申请。

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import requests
import json


def main():
resp = requests.get('http://api.tianapi.com/guonei/?key=APIKey&num=10')
data_model = json.loads(resp.text)
for news in data_model['newslist']:
print(news['title'])


if __name__ == '__main__':
main()

在Python中要实现序列化和反序列化除了使用json模块之外,还可以使用pickle和shelve模块,但是这两个模块是使用特有的序列化协议来序列化数据,因此序列化后的数据只能被Python识别。关于这两个模块的相关知识可以自己看看网络上的资料。另外,如果要了解更多的关于Python异常机制的知识,可以看看segmentfault上面的文章《总结:Python中的异常处理》,这篇文章不仅介绍了Python中异常机制的使用,还总结了一系列的最佳实践,很值得一读。

  • Copyrights © 2020 OSA-NULL

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